1 Amélioration d'image par filtrage non linéaire
1.1 Présentation
1.2 Modélisation
1.3 Filtrage linéaire
1.4 Filtrage linéaire adaptatif
1.5 Filtrage morphologique
1.6 Filtrage homomorphique
1.7 Filtrage de Volterra
1.8 Filtrage d'ordre
1.9 Conclusion
2 Segmentation d'images. Approche contour
2.1 Généralités
2.2 Détection de contours : principe
2.3 Opérateur de différenciation dans un contexte discret
2.4 Opérateurs de gradient basés sur la démarche de Canny
2.5 Opérateur gradient par approximation spline
2.6 Sélection des contours
3 Annexes
3.1 Transformée en Z
3.2 Implantation de l'opérateur de Canny
3.3 Implantation de l'opérateur de Deriche
3.4 Implantation de l'opérateur de Shen-Castan
3.5 Approximation du signal discret par une spline
3.6 Implantation de l'opérateur gradient par approximation spline
3.7 Opérateur gradient par approximation spline et suréchantillonnage
Pour en savoir plus
