Découvrez la notion de diagnostic sous l’angle de l’intelligence artificielle (IA). Ou comment la puissance de calcul offerte par l'informatique permet d'aider au diagnostic dans des systèmes complexes dans différents domaines industriels. 

Savez-vous qu’il existe deux principaux types de générateurs de nombres aléatoires ? Les générateurs pseudo-aléatoires sont basés sur des algorithmes déterministes, tandis que les générateurs réellement aléatoires exploitent une source de bruit physique aux propriétés stochastiques.

Quels sont les grands principes de l'apprentissage statistique non supervisé ? Ce domaine encore en plein développement ouvre de nouveaux horizons pour l'apprentissage... 

Pour des systèmes critiques, mener la certification au fil des développement est une solution efficace et moins coûteuse qu'une certification après la phase de prototypage. Comment conduire une telle démarche et avec quelles contraintes sur la conception et le développement du système ?

L'usine 4.0 intègre un concept de maintenance prédictive intelligente. Fondée sur les nombreuses possibilités qu'apportent les nouvelles technologies de l'Internet de Objets, l'intelligence distribuée, etc., cette maintenance offre des opportunités, si on en maîtrise toutes les subtilités. 

Comment utiliser les outils à base d'intelligence artificielle (IA) pour lever les défis liés à la transition énergétique ? Différentes techniques sont comparées en fonction des conditions et des contraintes d’application dans le contexte de la gestion intelligente de l’énergie.

Logiciel libre présentant une forte interopérabilité, adapté à de nombreuses architectures matérielles, Linux a montré qu’il pouvait se plier aisément aux contraintes industrielles. Apprenez qu’il présente aussi toutes les qualités requises pour supporter des applications embarquées.

Angular, une nouvelle façon de concevoir les sites web. Comment fonctionne ce Framework et quels en sont les avantages ? 

Découvrez en quoi les processeurs manycores sont différents des processeurs multicœurs. Découvrez les performances et les caractéristiques de ces architectures qui semblent trouver une voie de développement notamment en intelligence artificielle. 

Les algorithmes évolutionnaires se basent sur l’observation des phénomènes biologiques mis en œuvre par des populations d’organismes vivants en vue de s’adapter à leur environnement. Ces mécanismes de sélection et d’héritage génétique représentent une version artificielle de la théorie de l'évolution selon Darwin. Cette discipline couvre ainsi un ensemble de techniques, nommées « algorithmes génétiques », « programmation génétique », « stratégies d’évolution », «&...