Logique floue en classification

   1 Logique floue

   1.1 Ensembles booléens et ensembles flous

   1.2 Propositions et implications floues

   1.3 Le flou en classification non supervisée et en reconnaissancedes formes

   2 Classification non supervisée et segmentation floues

   2.1 C-moyennes floues

   2.11 C-moyennes classiques

   2.12 C-moyennes floues

   2.2 Cartes auto-organisatrices floues

   2.3 Applications

   3 Classification et ensembles flous

   3.1 Méthodes à prototypes

   3.11 Positionnement des prototypes

   3.12 Reconnaissance

   3.2 Perceptrons flous et codages semi-distribués

   3.3 Systèmes d'inférence flous

   3.4 Systèmes d'inférence neuro-flous

   3.5 Neurones flous de Yamakawa

   3.6 Extraction de règles floues d'un PMC flou

   4 Conclusion

   Références bibliographiques