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Optimisation de forme
SEAREV : Système électrique autonome de récupération de l'énergie des vagues
IN96 v1 RECHERCHE ET INNOVATION

Optimisation de forme
SEAREV : Système électrique autonome de récupération de l'énergie des vagues

Auteur(s) : Hakim MOUSLIM, Aurélien BABARIT

Date de publication : 10 août 2008 | Read in English

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1 - Énergie des vagues

2 - Systèmes de conversion de l'énergie des vagues

3 - Système SEAREV

4 - Optimisation de forme

5 - Validations expérimentales

6 - Production d'énergie

7 - Conclusion

8 - Norme

9 - Organismes

10 - Acteurs industriels

Sommaire

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Auteur(s)

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INTRODUCTION

Les vagues qui animent les océans de la planète recèlent une formidable quantité d'énergie inexploitée. Le SEAREV est un système destiné à la récupérer et à la transformer en électricité. Simple et robuste dans son principe, le concept est doté d'un contrôle sophistiqué, afin d'améliorer le rendement global du système et d'atteindre des coûts de production acceptables.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-in96

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4. Optimisation de forme

L’objectif du projet SEAREV est de concevoir à terme un système de récupération de l’énergie des vagues viable économiquement pour un niveau de ressource modéré, de l’ordre de . Naturellement, on a donc cherché à maximiser la production d’énergie tout en minimisant les coûts de fabrication et d’exploitation.

Or, la production d’énergie de ce type de système est, on l’a vu, étroitement lié à sa réponse à la houle incidente. En considérant un site donné, on fixe les statistiques de houle, et la maximisation de la production d’énergie revient à adapter la réponse du système au site.

Quels sont les paramètres dont dépend la réponse du SEAREV ? Bien évidemment, l’ensemble des paramètres mécaniques, tels que la masse du flotteur, la masse de la roue pendulaire, sont des variables à prendre en compte. Mais la forme de la coque du SEAREV est également fondamentale, car c’est à travers les interactions fluide-structure que le système est excité.

Le problème est donc l’optimisation de la forme, avec un double objectif :

  • maximiser la production d’énergie ;

  • minimiser une fonction de coût. Ici, on a considéré une fonction de coût sommaire, uniquement basée sur le déplacement du flotteur.

Bien adaptés aux problèmes d’optimisation multiobjectif, et capables de réaliser un optimisation globale, le choix de la méthode d’optimisation s’est donc porté sur des algorithmes évolutionnaires, du type des algorithmes génétiques .

Les algorithmes génétiques imitent le processus darwinien de sélection naturelle. À un jeu de paramètres du problème d’optimisation, appelé individu, on fait correspondre un génome par l’intermédiaire d’un processus de codage. Une population initiale est générée par un ensemble d’individus....

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - RUELLAN (M.) -   Méthodologie de dimensionnement d’un système électromagnétique de récupération de l’énergie des vagues.  -  Thèse de doctorat de l’École normale supérieure de Cachan (2007).

  • (2) - EVANS (D.V.) -   *  -  . – Journal of Fluid Mechanics, 77 (1976).

  • (3) - FALNES (J.) -   Ocean Waves and Oscillating Systems, Linear interactions including wave energy extraction.  -  Ed. Cambridge University Press (2002).

  • (4) - BUDAL (K.), FALNES (J.) -   Interacting point absorbers with controlled motion, in Power from Sea Waves.  -  Ed. BM Count, Academic Press (1980).

  • (5) - CRUZ (J.) -   Ocean Wave energy - Current status and future perspectives.  -  Ed. Springer (2008).

  • (6) - HOLLAND (J.) -   Adaptation in Natural and Artificial Systems.  -  University...

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