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Auteur(s)
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Olivier IDDIR : Ingénieur d’affaire, service Expertise et Modélisation, Division QHSES, Technip
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Lire l’articleINTRODUCTION
Pour estimer les probabilités d’inflammation, deux approches coexistent :
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la quantification à l’aide de banques de données ;
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la quantification à l’aide de modèles mathématiques.
Dans le cadre des Études De Dangers, l’utilisation de banques de données constitue l’approche la plus répandue. Comme pour d’autres paramètres (exemple : fréquence de fuite), la banque de données retenue doit être justifiée. Hormis, la notoriété de la source retenue, il est important de s’assurer que les valeurs extraites de la banque de données sont bien représentatives du cas étudié. Les probabilités rapportées dans les banques de données sont en effet souvent associées à des critères ou conditions justifiant leur domaine de validité. Dans le cadre d’une Étude De Dangers, avant de recourir aux banques de données pour estimer des probabilités d’inflammation, il est nécessaire de se poser les questions suivantes :
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Quels sont les paramètres pris en compte dans les banques de données qui rapportent des probabilités d’inflammation ?
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Quels sont les points faibles de la quantification de la probabilité d’inflammation à l’aide de banques de données ?
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Quelles sont les banques de données connues de l’Administration (DREAL et/ou DGPR) ?
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DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
IDDIR (O.). – Évaluation des probabilités d’inflammation dans les analyses de risques. [SE 4 020] Sécurité et gestion des risques (2010).
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