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1 - QUELS PARAMÈTRES PEUVENT-ILS ÊTRE PRIS EN COMPTE DANS LES BANQUES DE DONNÉES ?

  • 1.1 - Influence de la sensibilité du produit
  • 1.2 - Influence du débit de fuite
  • 1.3 - La densité de source d’inflammation

2 - QUELS SONT LES POINTS FAIBLES DE LA QUANTIFICATION PAR BANQUES DE DONNÉES ?

3 - QUELLES SONT LES BANQUES DE DONNÉES (ET DOCUMENTS) DE RÉFÉRENCE DANS LE CADRE DES ÉTUDES DE DANGERS ?

4 - NOTRE CONSEIL

  • 4.1 - En l’absence de démonstration « robuste », retenez une probabilité d’inflammation totale égale à 1 dès lors que le nuage inflammable sort des limites du site

5 - ERREURS À ÉVITER

  • 5.1 - Ne quantifiez pas séparément l’inflammation immédiate de l’inflammation retardée

6 - FOIRE AUX QUESTIONS

Fiche pratique | Réf : FIC0548 v1

Quels sont les points faibles de la quantification par banques de données ?
Quantification des probabilités d’inflammation et base de données

Auteur(s) : Olivier IDDIR

Relu et validé le 13 nov. 2016 | Read in English

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Auteur(s)

  • Olivier IDDIR : Ingénieur d’affaire, service Expertise et Modélisation, Division QHSES, Technip

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INTRODUCTION

Pour estimer les probabilités d’inflammation, deux approches coexistent :

  • la quantification à l’aide de banques de données ;

  • la quantification à l’aide de modèles mathématiques.

Dans le cadre des Études De Dangers, l’utilisation de banques de données constitue l’approche la plus répandue. Comme pour d’autres paramètres (exemple : fréquence de fuite), la banque de données retenue doit être justifiée. Hormis, la notoriété de la source retenue, il est important de s’assurer que les valeurs extraites de la banque de données sont bien représentatives du cas étudié. Les probabilités rapportées dans les banques de données sont en effet souvent associées à des critères ou conditions justifiant leur domaine de validité. Dans le cadre d’une Étude De Dangers, avant de recourir aux banques de données pour estimer des probabilités d’inflammation, il est nécessaire de se poser les questions suivantes :

  • Quels sont les paramètres pris en compte dans les banques de données qui rapportent des probabilités d’inflammation ?

  • Quels sont les points faibles de la quantification de la probabilité d’inflammation à l’aide de banques de données ?

  • Quelles sont les banques de données connues de l’Administration (DREAL et/ou DGPR) ?

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic0548


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2. Quels sont les points faibles de la quantification par banques de données ?

Recourir à l’utilisation de banques de données pour estimer les probabilités d’inflammation est une méthode qui est certes simple à mettre en œuvre mais qui présente rapidement des limites. En effet, on peut noter les points faibles suivants :

  • Il existe peu de sources rapportant des probabilités d’inflammation.

  • Certaines banques de données ne précisent pas si la probabilité rapportée couvre l’inflammation immédiate, retardée ou totale.

  • Peu de banques de données rapportent des probabilités d’inflammation immédiate.

  • Les valeurs rapportées ne dépendent généralement que d’un seul paramètre (au mieux deux). Par exemple la probabilité d’inflammation peut être donnée en fonction du seul débit à la brèche.

  • Les probabilités rapportées varient souvent dans un large spectre de valeurs. On peut ainsi noter qu’elles peuvent fluctuer entre des valeurs très faibles (de l’ordre de 0,001) et des valeurs très élevées (de l’ordre de 1).

La quantification des probabilités d’inflammation à l’aide de valeurs issues de banques de données mène généralement à des probabilités plus élevées que celles qui pourraient être évaluées à l’aide d’un modèle d’inflammation. En ce sens, cette approche est généralement considérée comme conservative.

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    1 Bibliographie

    IDDIR (O.). – Évaluation des probabilités d’inflammation dans les analyses de risques. [SE 4 020] Sécurité et gestion des risques (2010).

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