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Quantification des probabilités d’inflammation et base de données
FIC0548 v1 Fiche pratique

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Quantification des probabilités d’inflammation et base de données

Auteur(s) : Olivier IDDIR

Relu et validé le 13 nov. 2016 | Read in English

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Présentation

1 - Quels paramètres peuvent-ils être pris en compte dans les banques de données ?

2 - Quels sont les points faibles de la quantification par banques de données ?

3 - Quelles sont les banques de données (et documents) de référence dans le cadre des Études De Dangers ?

4 - Notre conseil

  • 4.1 - En l’absence de démonstration « robuste », retenez une probabilité d’inflammation totale égale à 1 dès lors que le nuage inflammable sort des limites du site

5 - Erreurs à éviter

  • 5.1 - Ne quantifiez pas séparément l’inflammation immédiate de l’inflammation retardée

6 - Foire aux questions

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Auteur(s)

  • Olivier IDDIR : Ingénieur d’affaire, service Expertise et Modélisation, Division QHSES, Technip

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INTRODUCTION

Pour estimer les probabilités d’inflammation, deux approches coexistent :

  • la quantification à l’aide de banques de données ;

  • la quantification à l’aide de modèles mathématiques.

Dans le cadre des Études De Dangers, l’utilisation de banques de données constitue l’approche la plus répandue. Comme pour d’autres paramètres (exemple : fréquence de fuite), la banque de données retenue doit être justifiée. Hormis, la notoriété de la source retenue, il est important de s’assurer que les valeurs extraites de la banque de données sont bien représentatives du cas étudié. Les probabilités rapportées dans les banques de données sont en effet souvent associées à des critères ou conditions justifiant leur domaine de validité. Dans le cadre d’une Étude De Dangers, avant de recourir aux banques de données pour estimer des probabilités d’inflammation, il est nécessaire de se poser les questions suivantes :

  • Quels sont les paramètres pris en compte dans les banques de données qui rapportent des probabilités d’inflammation ?

  • Quels sont les points faibles de la quantification de la probabilité d’inflammation à l’aide de banques de données ?

  • Quelles sont les banques de données connues de l’Administration (DREAL et/ou DGPR) ?

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic0548

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4. Notre conseil

4.1 En l’absence de démonstration « robuste », retenez une probabilité d’inflammation totale égale à 1 dès lors que le nuage inflammable sort des limites du site

Sur les sites industriels, des mesures de prévention (organisationnelle et/ou de conception) permettent de réduire la probabilité d’inflammation. De ce fait, les « petites » fuites circonscrites à l’enceinte du site présentent généralement peu de chance de s’enflammer. En revanche, dans le cas où un nuage inflammable sort des limites du site, en fonction de la zone impactée (zone urbanisée ou non, route, etc.), la probabilité d’inflammation pourra être plus ou moins élevée. Pour ce type de rejet, il est conseillé de retenir une probabilité d’inflammation totale égale à 1 (d’autant plus dans le cas où les MMR permettant de limiter la durée du rejet sont considérées défaillantes).

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    1 Bibliographie

    IDDIR (O.). – Évaluation des probabilités d’inflammation dans les analyses de risques. [SE 4 020] Sécurité et gestion des risques (2010).

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