Étalonner, tester et formaliser le modèle de coûts
Price, une méthode paramétrique d’estimation des coûts
FIC0955 v1 Fiche pratique

Étalonner, tester et formaliser le modèle de coûts
Price, une méthode paramétrique d’estimation des coûts

Auteur(s) : Jean-Pierre PAYRE

Date de publication : 10 nov. 2022 | Read in English

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Présentation

1 - Collecter les données d’entrée

2 - Rechercher les paramètres techniques influents

3 - Prendre en compte les paramètres économiques

4 - Construire le modèle de coûts grâce à des régressions linéaires

5 - Étalonner, tester et formaliser le modèle de coûts

6 - Comment améliorer la qualité des estimations ?

7 - Notre conseil

  • 7.1 - Utilisez des données fiables et éprouvées en support de votre analyse paramétrique

8 - Erreurs à éviter

  • 8.1 - N’utilisez pas la méthode paramétrique en dehors de son domaine d’application

Sommaire

Présentation

Auteur(s)

  • Jean-Pierre PAYRE : Senior project manager – Consultant gestion de projet, Grenoble, France

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INTRODUCTION

La méthode paramétrique est une méthode d’estimation de coût qui consiste à estimer le coût d’un projet sur la base de plusieurs paramètres caractéristiques (entre deux et cinq généralement). En fonction du projet, il peut s’agir de la masse, du volume, de longueurs, du nombre de lignes de code pour des projets informatiques, etc.

La méthode paramétrique permet de créer des budgets préliminaires d’une précision de l’ordre de +/- 30 %. Elle s’avère un outil précieux de simulation durant les phases d’avant-projet.

Cette fiche décrit la méthode dite « paramétrique » qui propose une évaluation des coûts de développement et de production d’un système sur la base de paramètres physiques appelés paramètres influents, tels que la quantité, la masse, ou le volume.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic0955

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5. Étalonner, tester et formaliser le modèle de coûts

Cette modélisation très complète exige une bonne connaissance de son mode de fonctionnement. À ce titre, il s’avère pertinent de modéliser des projets déjà réalisés dans l’entreprise.

En effet, comme nous l’avons vu précédemment, l’outil intègre des modes de calculs prédéfinis liés au type d’équipements à développer. Si les résultats sont en écart, il convient d’en analyser les raisons et de comprendre si l’analyse est imprécise, ou s’il convient de décomposer le produit en sous-produits pouvant être soumis au modèle.

Il sera nécessaire ensuite de rendre robuste le modèle de coût. Il convient de tester ce modèle sur un ou plusieurs projets existants et d’évaluer sa pertinence dans le secteur d’activité concerné sur quelques cas réels de projets pour mesurer sa pertinence, son domaine d’application et sa précision.

Ainsi une fourchette d’estimation pourra être garantie avec un coût indiqué et son degré de précision (+ /- x %).

Le modèle de coût pourra alors être proposé comme un outil sous forme d’un fichier (Excel par exemple) avec une feuille de saisie des données (grille de saisie des paramètres influents retenus dans les régressions), et une feuille de résultats qui pourront être un coût global ou une décomposition de coûts en différents sous-ensembles (ou sous-projets).

La méthode paramétrique « Price » permet d’effectuer de nombreuses simulations sur la base de critères objectifs technico-économiques (caractéristiques du produit, mode de fabrication…) et donne des estimations précises utilisables dans la prise de décision, à condition de maîtriser la complexité d’utilisation du modèle.

Dans tous les cas, il est nécessaire de rester modeste sur le domaine d’estimation des coûts, comme évoqué dans le dictionnaire de management de projet de l’AFITEP/AFNOR : « L’estimation consiste, à partir de données insuffisantes et souvent plus ou moins fausses, à donner la valeur et la durée les plus probables d’une tâche (service ou fourniture) exécutée par des tiers sur lesquels on n’a aucune possibilité d’action, à un moment ultérieur (encore) indéterminé. Ces valeurs sont obligatoirement accompagnées de leur degré de confiance ».

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