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Abréviations et acronymes
Découvrir Deming, la théorie des variations
FIC1596 v1 Fiche pratique

Abréviations et acronymes
Découvrir Deming, la théorie des variations

Auteur(s) : Philippe PRUVOST

Date de publication : 10 déc. 2017 | Read in English

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1 - Observer les mesures sur la durée

2 - Écouter la voix du processus

3 - Repérer les variations anormales

4 - Quels types de décisions prendre pour améliorer le système ?

  • 4.1 - La variation est anormale
  • 4.2 - La variation est normale
  • 4.3 - Exemples d’erreurs

5 - Comment affiner la détection de variations anormales ?

6 - Généraliser pour les grandes séries

7 - Notre conseil

  • 7.1 - Précisez le contexte de la réalisation de vos mesures
  • 7.2 - Abusez des graphiques de contrôle

8 - Erreurs à éviter

  • 8.1 - Ne vous focalisez pas sur les seuls indicateurs

9 - Abréviations et acronymes

Sommaire

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Auteur(s)

  • Philippe PRUVOST : vice-président de l’association française Edwards Deming

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INTRODUCTION

Vous êtes amené dans votre métier à interpréter des mesures ou des indicateurs, et à prendre des décisions sur la base de ces données chiffrées.

Lorsqu’un indicateur se dégrade, vous recherchez une explication ou une cause de cette dégradation, pour vous-même ou parce qu’on vous la demande, et vous mettez en place des plans d’action d’amélioration. Lorsqu’un indicateur s’améliore, au contraire, on a tendance à considérer que les actions mises en place précédemment portent leurs fruits, et qu’il faut les maintenir.

Les évolutions d’indicateurs ou de mesures sont généralement faites en comparant la période observée (par exemple la semaine ou le mois écoulés) à la période précédente (la semaine ou le mois précédents) ou à la même période de l’année précédente.

Mais ces méthodes habituelles de surveillance des indicateurs ou mesures sont-elles toujours pertinentes ? Une dégradation apparente nécessite-t-elle toujours de remettre en cause les décisions prises précédemment ? Faut-il décider de nouvelles actions ? Faut-il rechercher un « fautif » ou demander à toutes les personnes impliquées de « faire des efforts » ?

Cette fiche aborde un point essentiel de la philosophie de Deming : la théorie des variations.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1596

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9. Abréviations et acronymes

  • PDSA : Plan-Do-Study-Act, cycle de Deming pour l’amélioration continue et l’acquisition de connaissances.

  • SPC : Statistical Process Control (traduit en français par MSP : maîtrise statistique des processus)

  • TPS : Toyota Production System

  • XmR : appellation en anglais du graphique I-EM (valeurs Individuelles et Étendue Mobile)

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Sommaire
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    1 Bibliographie

    • Deming, Hors de la Crise, Éditions Economica

    • Shewhart, Les fondements de la maîtrise de la qualité, Éditions Economica

    • Wheeler, Understanding variations, Éditions SPC Press (Livre très didactique, détaillant des exemples concrets issus de la gestion d’entreprises industrielles. J’ai emprunté à cet auteur les appellations de « limites naturelles de processus », de « graphique de comportement de processus », etc. qui me paraissent plus immédiatement accessibles que les termes historiques « limites de contrôle » ou « graphique de contrôle » – le mot contrôle étant un faux ami)

    • Beauvallet, Les Stratégies absurdes. Comment faire pire en croyant faire mieux, Édition Seuil. Ce livre très distrayant illustre, par de multiples exemples, les dérives liées à la focalisation excessive sur les objectifs chiffrés et autres indicateurs.

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    2 Outils téléchargeables

    • Picto outil Construire des graphiques de comportement de processus (Outil fic1596m1.xlsx ).

      Cette feuille de tableur vous permet de construire les graphiques de comportement de processus, en utilisant...

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