Observer les mesures sur la durée
Découvrir Deming, la théorie des variations

L’usage fréquent est de comparer la période observée (jour, semaine, mois…) à la période précédente ou à la même période de l’année précédente, et d’en tirer une conclusion (amélioration ou dégradation).

En réalité, on a tout intérêt, avant de tirer des conclusions, à observer les données sur une durée plus longue qu’une comparaison à la période précédente. On place pour cela les observations sur un graphique par ordre chronologique. Afin de mieux repérer des tendances à la hausse ou à la baisse, on calcule la moyenne des mesures, qu’on trace sur le même graphique.

La durée suffisante est généralement de dix observations successives, mais plus on aura d’observations (dans les limites de la lisibilité), plus on pourra tirer d’enseignements.

À titre d’illustration, nous prendrons pour exemple le taux de chômage en France sur une période récente. En juin 2017, nous avons pu entendre dans les journaux d’informations que le taux de chômage en France avait baissé, que la croissance était de retour, etc. Le mois suivant, le taux de chômage remontait : finalement la croissance n’était pas si bien installée que cela, et il fallait de toute urgence réformer le droit du travail.

Avant de s’emballer, les journalistes auraient dû tracer le graphique 1 (Taux de chômage depuis janvier 2016, avec la moyenne des observations).

Ce graphique permet d’observer une stabilité globale sur cette période. On observe par ailleurs des baisses similaires en juin 2016 et juin 2017.

Le graphique 2 est construit selon le même principe, sur une période plus longue.

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