Trouver le sommet sans l’aide de carte
Optimiser les procédés afin d’atteindre rapidement le niveau de qualité et de rentabilité maximum

On concrétise souvent cette méthode d’optimisation par cette image. En effet, sans jamais mettre en péril votre production, vous allez, petit à petit, pouvoir les diriger vers le point le plus performant.

Il suffira donc d’appliquer des variations infimes sur les paramètres, à des niveaux qualifiables d’homéopathiques et d’en vérifier l’effet sur les caractéristiques des produits fabriqués. Les variations programmées sont, dans tous les cas, insuffisantes pour dégrader de façon significative la production.

Vous serez donc assurés que, même au cas où ces variations s’avéraient aller dans un sens négatif, le résultat obtenu se maintiendrait toujours à un niveau correct pour permettre une commercialisation de la production.

Les expérimentations seront réalisées en fonction des derniers résultats obtenus. Le point « programmé » sera situé au symétrique du plus « mauvais résultat ». Si vous n’avez qu’une variable, on ne parlera même plus de simplexe, mais d’une optimisation toute simple du procédé de fabrication. Pour deux variables, une simple méthode graphique permet de réaliser cette optimisation, mais, surtout, de visualiser la démarche.

Exemple 1 : on veut étudier l’influence du temps et de la température sur les caractéristiques d’un matériau thermoplastique. Les deux résultats observés seront le prix et la dureté. Les deux variables à ajuster seront le temps de moulage et la température de moulage. Le prix sera bien sûr affecté par la température (consommation énergétique) et par le temps (main-d’œuvre, amortissement matériel). La dureté sera augmentée, à mesure que la température sera plus élevée (jusqu’à « décrochage » en aspect) et d’autant que le temps sera long.

On commencera donc par faire figurer le point standard sur un graphique. Imaginons, pour donner des valeurs plausibles que les conditions standard sont de 5 mn à 140 ° C.

Cette représentation graphique permet de comprendre aisément la démarche. On commence par opérer une légère variation qui améliore le résultat (passage de A à B) ; on va donc continuer dans ce sens, ou, plus exactement, on modifiera très légèrement les données pour réaliser la production C, et ainsi de suite.

Ne perdez jamais de vue que cette façon d’optimiser...