Présentation
Auteur(s)
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Jean-Michel LAMBOUR : Anciennement chef de projets recherche et développement, peinture pour l’automobile
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Lire l’articleINTRODUCTION
Vous venez de lancer une production d’objet ou de produit. Cette filière industrielle doit se trouver pérennisée pour une période assez longue.
Vous vous demandez, fort légitimement, si cette fabrication est réglée au maximum de sa capacité en termes de qualité (agrémentée d’un soupçon de coefficient rectificatif de robustesse) et de rentabilité économique.
Vous courez donc trois risques essentiels :
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Ne pas vous situer au meilleur niveau de qualité : c’est là une possibilité de vous faire doubler par un concurrent dans le domaine ; même si votre niveau de qualité est suffisant, une optimisation vous permettra de « faire la course en tête » ; autrement dit, vous évitera de voir une concurrence apparaître, tout au moins, sur le plan de la qualité.
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Manquer de robustesse dans le procédé : c’est le risque d’avoir vos paramètres réglés à un niveau tel que vous ne puissiez absorber des fluctuations inhérentes à une application industrielle ; cela débouche souvent sur une qualité fluctuante et donc un double risque : se faire déplacer par un concurrent plus stable dans ses productions ou des rebuts ou déclassés importants.
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Le risque peut aussi être financier, si vous n’avez pas su optimiser les coûts, mais peut devenir capacitaire, c'est-à-dire qu’à partir d’un certain ratio de produits rebutés, vos installations ne seront plus en mesure de produire suffisamment d’objets ou de produits acceptables par le client.
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3. Stabiliser la production
La question qui vient ensuite est de savoir quand s’arrêter. La réponse est à la fois évidente et mérite une précision, car, s’il est simple de répondre : « quand, de tout côté où vous cherchez à opérer des variations, vous obtenez des résultats moins bons », certains voudront continuer à explorer et encore diminuer les amplitudes des variations appliquées, pour déterminer le point vraiment optimum du procédé.
Autant dire, à ce moment, que le caractère, quelquefois un peu ludique de la méthode, ne doit pas faire oublier que nous sommes en train de traiter un procédé de fabrication, lequel doit être, quasi par définition « robuste », c’est-à-dire apte à subir des aléas sans dégradation du résultat, et que, comme déjà dit précédemment, les différences de réglage des paramètres sont du niveau des aléas.
On déboucherait alors très vite sur un grand parcours de « tournage en rond », qui, non seulement, peut constituer une perte de temps importante, mais surtout, et c’est là l’effet le plus néfaste, va pouvoir jeter un doute sur les améliorations obtenues.
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Stabiliser la production
ANNEXES
Méthode et exercices de mathématiques autour du simplexe :
homepages.ulb.ac.be/~sfiorini/math-f-306/chap_03_exercices.pdf
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