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Auteur(s)
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François BOUTIN : Professeur des Universités, Université Montpellier 1
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Lire l’articleINTRODUCTION
À l’heure où le « sort » de chaque chercheur, laboratoire ou institution dépend pour partie de la qualité des publications produites, il est important de comprendre les critères d’évaluation utilisés.
Sont présentés ici les principaux indicateurs bibliométriques et leur base de données de prédilection : Impact Factor et Eigenfactor d’ISI Web of Science, h-index de Google Scholar et SJR de Scopus.
Cette fiche doit vous permettre de comprendre :
-
le fonctionnement de ces indicateurs ;
-
leurs avantages et leurs limites ;
-
la nécessité de relativiser/contextualiser ces indicateurs.
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Indice h de Hirsch appliqué à Google Scholar (h5-index)1. Impact Factor et Eigenfactor d’ISI Web of Science
Depuis 1975, l’Institute for Scientific Information (ISI) publie le Journal Citation Reports (JCR) définissant notamment l’Impact Factor (IF) [1] des revues recensées par l’ISI. Les institutions abonnées accèdent à cette information à partir de la plate-forme Web of Knowledge (WoK) de Thomson Reuters, en se rendant sur l’onglet des ressources additionnelles :
Il est alors possible de mener des recherches par domaine, éditeur, revue ou pays. Voici, par exemple, les 192 revues éditées en France, indexées dans le JCR et classées par Impact Factor décroissant :
Le calcul de l’Impact Factor repose sur l’analyse du réseau de citations du corpus de revues scientifiques de Web of Science (WoS) : l’IF d’une revue en 2011 est défini comme le nombre moyen de citations reçues en 2011 par les articles publiés dans cette revue en 2009 ou 2010.
Pour voir le détail du calcul d’IF (parmi de nombreuses autres informations), il suffit de cliquer sur le titre abrégé de la revue, par exemple celui de la revue française la mieux placée à ce jour en termes d’Impact Factor : Astron Astrophys.
L’Impact Factor ne tient pas compte de la notoriété des publications à l’origine des citations : une citation venant d’un article « renommé » a la même valeur que celle provenant d’un article peu cité.
Pour éviter ce problème, le JCR propose deux métriques fondées sur un algorithme proche du PageRank de Google (donnant plus de poids aux revues citées par des revues renommées) :
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l’Eigenfactor (EF) [2] est calculé de sorte que la somme de tous les EF des revues listées dans le JCR vaut 100. Il en résulte des scores généralement très faibles. Dans l’exemple précédent, la revue Astron Astrophys a un EF de 0,25 (1/400e du total 100), alors que Nature a un EF de 1,65. Notons que l’EF est souvent d’autant plus grand que le nombre de publications de la revue est important, ce qui privilégie les grosses revues ;
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l’Article Influence (AI) est plus proche de l’Impact Factor que de l’Eigenfactor dans le sens où il détermine l’influence moyenne de chaque article sur cinq ans, indépendamment de la taille de la revue. L’AI est normalisé de sorte que l’AI moyen sur toutes les revues vaut 1.
Si le JCR est l’une des principales ressources d’évaluation...
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Impact Factor et Eigenfactor d’ISI Web of Science
ANNEXES
[1] E. Garfield, « The Agony and the Ecstasy - The History and Meaning of the Journal Impact Factor », Int. Congr. Peer Rev. Biomed. Publ., sept. 2005
[2] C. Bergstrom, « Eigenfactor: Measuring the value and prestige of scholarly journals », Coll. Res. Libr. News, vol. 68, n° 5, p. 314-316, 2007
[3] P. O. Seglen, « Why the impact factor of journals should not be used for evaluating research », BMJ, vol. 314, n° 7079, p. 498-502, févr. 1997
[4] A.-W. Harzing et R. van der Wal, « A Google Scholar h-index for journals: An alternative metric to measure journal impact in economics and business », J. Am. Soc. Inf. Sci. Technol., vol. 60, n° 1, p. 41-46, 2009.
[5] B. Gonzalez-Pereira, V. Guerrero-Bote, et F. Moya-Anegon, « The SJR indicator: A new indicator of journals’ scientific prestige », arXiv e-print 0912.4141, déc. 2009
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