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Auteur(s)
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Véronique MESGUICH : Consultante formatrice en veille stratégique
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Les avancées technologiques en intelligence artificielle générative ont donné naissance à de nouveaux outils de recherche d’informations scientifiques et techniques. Des services comme Elicit et Scispace offrent des fonctionnalités innovantes pour faciliter l’accès à la littérature scientifique et notamment proposer des synthèses d’articles. Cette fiche présente le principe de ces services, analyse leurs avantages et inconvénients par rapport aux moteurs de recherche traditionnels comme Google Scholar, et compare les principaux services.
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Distinguer les avantages et inconvénients de ces servicesArticle inclus dans l'offre
"Management et ingénierie de l'innovation"
(450 articles)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
2. Comparer les différents services
Il convient de différencier plusieurs familles de services aux fonctionnalités complémentaires.
2.1 Les assistants de recherche
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Elicit est un assistant de recherche qui utilise le modèle de langage GPT pour aider les utilisateurs à la création d’une revue de littérature, à la découverte de concepts et à la synthèse d’informations. Il permet aux utilisateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses basées sur un corpus de plus de 120 millions d’articles issus du moteur Semantic Scholar.
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Scispace est un autre assistant de recherche alimenté par l’IA. Il offre des fonctionnalités telles que l’explication de termes complexes, la génération de résumés et l’interaction en langage naturel avec le contenu des documents ainsi que la gestion de références et l’édition de documents scientifiques. Son modèle SciSpace CoPilot aide à comprendre les articles scientifiques en expliquant des concepts ou en répondant à des questions, à partir d’un corpus d’environ 200 millions d’articles.
2.2 Les moteurs basés sur l’IA
Ces moteurs ne permettent pas toujours les interactions en langage naturel, mais utilisent l’IA pour effectuer des traitements sémantiques sur le corpus des articles.
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Semantic Scholar propose ainsi une recherche sur plus de 220 millions d’articles et permet de filtrer les résultats selon des champs disciplinaires (fields of study) prédéfinis. Grâce à l’analyse des citations et du contenu, la plateforme suggère des articles similaires, offrant ainsi aux chercheurs une vue d’ensemble plus large sur un sujet donné. Le moteur indique également des éléments bibliométriques sur les auteurs des articles.
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Consensus offre un bon compromis entre les assistants de recherche et les moteurs d’articles scientifiques. À partir d’une question en langage naturel, Consensus est capable d’extraire un grand nombre d’articles de recherche, d’études et de publications scientifiques pour recueillir des données pertinentes sur cette question. Ces articles peuvent provenir de bases de données ouvertes ou être accessibles via des partenariats avec des revues académiques.
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