Découvrir le principe des services de recherche d’informations scientifiques et techniques
Recourir aux services de recherche spécialisés en sciences et techniques

Il existe déjà de nombreux outils de recherche dans la littérature scientifique et technique : des moteurs spécialisés comme Google Scholar, des bases de données documentaires en ligne comme Science Direct, des plateformes d’archives ouvertes comme HAL ou DOAJ, etc. De nouveaux services utilisant l’intelligence artificielle apportent une expérience différente de la recherche d’informations scientifiques. Ils intègrent en effet des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) et d’apprentissage automatique pour analyser, organiser et présenter les données de manière synthétique. L’objectif principal est de faciliter le travail des chercheurs, étudiants et professionnels en leur offrant un accès rapide et efficace à des informations pertinentes, tout en réduisant le temps passé à lire le contenu des articles et à filtrer des résultats non pertinents.

Les requêtes s’effectuent non pas via des mots-clés, mais par des questions en langage naturel.

Par exemple, une question comme : « Quelles sont les tendances actuelles de l’hydrogène vert dans le domaine de l’automobile ? » suscite une réponse sous forme de synthèse des points saillants extraits de publications scientifiques considérées comme les plus pertinentes. La liste des publications apparaît sous la synthèse, sous forme de tableau.

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Les différentes formes d’IA associées à ces services apportent plusieurs avantages par rapport aux moteurs et bases de données cités plus haut.

• Une analyse sémantique avancée : ces outils sont capables de comprendre le contenu des articles au-delà d’une description par des mots-clés, en tenant compte du contexte et des concepts.

• Une synthèse des résultats : certains outils basés sur l’IA générative disposent, comme dans l’exemple ci-dessus, de capacités à résumer et synthétiser automatiquement plusieurs articles, sous forme plus « digeste ».

• Des suggestions personnalisées : les utilisateurs peuvent bénéficier de recommandations d’articles basées sur leurs intérêts et leur historique de recherche.

• Des Interactions conversationnelles : les échanges s’effectuent sous forme de « prompts » en langage naturel. Les utilisateurs peuvent enchaîner plusieurs prompts successifs afin d’affiner et préciser les réponses.