Foire aux questions
Utiliser les « clustering engines » dans la recherche documentaire
FIC1335 v2 Fiche pratique

Foire aux questions
Utiliser les « clustering engines » dans la recherche documentaire

Auteur(s) : Henri DOU

Date de publication : 10 mai 2025 | Read in English

Logo Techniques de l'Ingenieur Cet article est réservé aux abonnés
Pour explorer cet article plus en profondeur Consulter l'extrait gratuit

Déjà abonné ?

Présentation

1 - Choisir son « clustering engine »

2 - Notre conseil

  • 2.1 - Étudiez la manière dont est abordé un sujet dans les « clustering engines »

3 - Erreurs à éviter

  • 3.1 - Ne considérez pas qu’une recherche à partir d’un moteur de clustering est suffisante

4 - Foire aux questions

5 - Glossaire

Sommaire

Présentation

Auteur(s)

  • Henri DOU : Directeur, Atelis (Atelier d’Intelligence Stratégique), ESCEM

Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.

Lire l’article

INTRODUCTION

Souvent, une recherche sur Internet effectuée à partir des moteurs de recherche classiques conduit à des ensembles de résultats qui, s’ils sont classés dans un certain ordre, ne mettent pas en évidence les principaux thèmes traités dans la recherche. Les références ne sont pas présentées en blocs significatifs. L’utilisateur ne peut donc pas directement accéder aux différents thèmes sélectionnés dans la recherche. La cartographie du sujet traité n’est donc pas disponible.

Pour fournir une réponse à cette problématique, des sociétés ont rendu accessibles via l’Internet des « clustering engines » qui, à partir d’une question posée par l’utilisateur, fourniront les résultats en les répartissant par blocs significatifs avec un intitulé précis pour chacun de ces derniers. Ceci permet à l’utilisateur de connaître quasi instantanément les différents thèmes qui apparaissent dans son résultat de recherche, et en outre d’accéder à chacune des réponses présentes dans les blocs d’information. Cette sériation des résultats est réalisée en utilisant des programmes d’analyse de données transparents pour l’utilisateur.

Logo Techniques de l'Ingenieur

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 95 % à découvrir.

Pour explorer cet article Consulter l'extrait gratuit

Déjà abonné ?


VERSIONS

Il existe d'autres versions de cet article :

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v2-fic1335

Lecture en cours
Présentation

Article inclus dans l'offre

"Management et ingénierie de l'innovation"

(450 articles)

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.

Des contenus enrichis

Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.

Des modules pratiques

Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.

Des avantages inclus

Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.

Voir l'offre

4. Foire aux questions

Existe-t-il d’autres « clustering engines » ?

Il faut privilégier les moteurs de clustering qui offrent une partie gratuite et une partie payante. Ceci est un gage de stabilité dans le temps. Nous avons examiné ici les moteurs accessibles directement depuis l’Internet. Il existe aussi des moteurs qui peuvent travailler « offline » sur votre ordinateur à partir d’une recherche que vous aurez téléchargée. Pour télécharger directement les résultats d’une recherche sur l’Internet, et les analyser, on pourra par exemple utiliser un système comme Copernic.

Pour plus d’information sur les moteurs de clustering, (que ce soit « online » ou « offline »), il faut interroger l’Internet avec la question « clustering engine free » pour accéder à ceux qui sont gratuits.

HAUT DE PAGE
Logo Techniques de l'Ingenieur

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 94 % à découvrir.

Pour explorer cet article Consulter l'extrait gratuit

Déjà abonné ?


Lecture en cours
Foire aux questions

Article inclus dans l'offre

"Management et ingénierie de l'innovation"

(450 articles)

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.

Des contenus enrichis

Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.

Des modules pratiques

Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.

Des avantages inclus

Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.

Voir l'offre

Sommaire
Sommaire

1 Bibliographie

Ghosal A., Nandy A., Das A.K., Goswami S. and Panday M., A short review on different clustering techniques and their applications. Emerging Technology in Modelling and Graphics : Proceedings of IEM Graph 2018, pp.69-83 (2020).

Bae J., Helldin T., Riveiro M., Nowaczyk S., Bouguelia M.R. and Falkman G., Interactive clustering : A comprehensive review. ACM Computing Surveys (CSUR), 53(1), pp.1-39 (2020).

HAUT DE PAGE

2 Sites internet

Carrot2

Accès au logiciel de clustering Carrot2.

Lingo 3G

Accès au logiciel de clustering Lingo 3G.

HAUT DE PAGE
Logo Techniques de l'Ingenieur

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 95 % à découvrir.

Pour explorer cet article Consulter l'extrait gratuit

Déjà abonné ?


Article inclus dans l'offre

"Management et ingénierie de l'innovation"

(450 articles)

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.

Des contenus enrichis

Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.

Des modules pratiques

Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.

Des avantages inclus

Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.

Voir l'offre