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Auteur(s)
-
Henri DOU : Directeur, Atelis (Atelier d’Intelligence Stratégique), ESCEM
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Lire l’articleINTRODUCTION
Souvent, une recherche sur Internet effectuée à partir des moteurs de recherche classiques conduit à des ensembles de résultats qui, s’ils sont classés dans un certain ordre, ne mettent pas en évidence les principaux thèmes traités dans la recherche. Les références ne sont pas présentées en blocs significatifs. L’utilisateur ne peut donc pas directement accéder aux différents thèmes sélectionnés dans la recherche. La cartographie du sujet traité n’est donc pas disponible.
Pour fournir une réponse à cette problématique, des sociétés ont rendu accessibles via l’Internet des « clustering engines » qui, à partir d’une question posée par l’utilisateur, fourniront les résultats en les répartissant par blocs significatifs avec un intitulé précis pour chacun de ces derniers. Ceci permet à l’utilisateur de connaître quasi instantanément les différents thèmes qui apparaissent dans son résultat de recherche, et en outre d’accéder à chacune des réponses présentes dans les blocs d’information. Cette sériation des résultats est réalisée en utilisant des programmes d’analyse de données transparents pour l’utilisateur.
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- Version archivée 1 de août 2014 par Henri DOU
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1. Choisir son « clustering engine »
Il existe différents moteurs accessibles via l’Internet. Ces derniers sont généralement spécifiques. La majorité traite les données provenant de l’interrogation du Web. Cependant, certains moteurs sont spécifiques d’une source donnée, mais dans ce cas ils sont rarement accessibles gratuitement et nécessitent un abonnement.
Ceci permet d’accéder à des fonctions plus performantes. Les exemples qui sont présentés dans cette fiche traitent de clusters accessibles gratuitement. Actuellement les deux moteurs gratuits les plus utilisés sont Carrot2 et Lingo 3G.
Thème de la recherche : Paint allergy. Cluster sélectionné : Lead (plomb), les liens web sont indiqués à gauche de la figure. Dans le cas présent la recherche est effectuée sur le Web, mais on peut aussi la réaliser sur Pubmed (Medline). Les recherches peuvent être effectuées dans différentes langues, que ce soit au niveau de la question posée ou des réponses obtenues.
D’autres représentations sont possibles, comme celles présentées dans la figure « Exemple de représentation de l’information suivant la méthode circulaire ».
Lingo 3G est un système identique à Carrot2, mais plus puissant. On obtient les mêmes types de représentations.
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ANNEXES
Ghosal A., Nandy A., Das A.K., Goswami S. and Panday M., A short review on different clustering techniques and their applications. Emerging Technology in Modelling and Graphics : Proceedings of IEM Graph 2018, pp.69-83 (2020).
Bae J., Helldin T., Riveiro M., Nowaczyk S., Bouguelia M.R. and Falkman G., Interactive clustering : A comprehensive review. ACM Computing Surveys (CSUR), 53(1), pp.1-39 (2020).
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Accès au logiciel de clustering Carrot2.
Accès au logiciel de clustering Lingo 3G.
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