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Monte carlo

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Monte carlo dans les ressources documentaires

  • Article de bases documentaires
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  • 10 oct. 2007
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  • Réf : AF600

Simulations et méthodes de Monte Carlo

Les méthodes de Monte Carlo sont indispensables dans des domaines aussi variés que la finance... de simulation Monte Carlo peuvent être vues comme des méthodes d'approximation, même s'il s'agit d... de ce qu'est une technique de type Monte Carlo, mais la description la plus habituelle consiste à dire que les méthodes... en s . Les méthodes de simulation de Monte Carlo peuvent être vues comme des méthodes d'approximation , même...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.

  • Article de bases documentaires : RECHERCHE ET INNOVATION
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  • 10 avr. 2009
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  • Réf : RE123

Logiciel Hikad : modéliser l'organisation atomique durant la croissance de HfO sur silicium

Theory ) avec de la simulation mésoscopique au travers d'une technique de « Monte Carlo cinétique...  ». Nous nous attachons plus particulièrement à détailler les étapes de construction d'un modèle de type « Monte Carlo... est de bâtir un modèle de type Monte Carlo cinétique, basé sur réseau, qui pourra enchaîner les mécanismes... en pratique. Monte Carlo cinétique (KMC pour Kinetic Monte Carlo ) permet la simulation exacte...

Les articles Recherche et Innovation présentent des technologies en cours de développement, émergentes, qui n'ont pas encore atteint leur pleine maturité pour un développement industriel mais sont prometteuses.

  • Article de bases documentaires : RECHERCHE ET INNOVATION
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  • 10 oct. 2016
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  • Réf : RE259

Simulation à l’échelle atomique en ALD des oxydes ultra-minces

Monte Carlo cinétique... calculs quantiques et simulations par Monte Carlo Cinétique respectivement pour prédire la chimie... atomique, les simulations par Monte Carlo cinétique enchaînent des événements atomistiques discrets résolus...  : how to deal with a Kinetic Monte Carlo procedure , . Ces événements discrets doivent être connus...

Les articles Recherche et Innovation présentent des technologies en cours de développement, émergentes, qui n'ont pas encore atteint leur pleine maturité pour un développement industriel mais sont prometteuses.

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 01 sept. 2012
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  • Réf : 0918

Monter un tableau de bord financier du projet

Dans un projet, le tableau de bord financier a pour objectif de saisir l’information importante afin de déclencher l’alerte et les actions correctives. Véritable instrument de pilotage du projet, focalisé sur ses objectifs-clés, il fournit des informations exploitables et hiérarchisées. Rien ne sert en effet de fournir une information exhaustive sur l’état financier du projet : on n’y gagnerait qu’à submerger de données les clients dudit tableau.

Cette fiche vous aidera à construire un tableau de bord conçu pour répondre aux besoins de votre projet. S’il n’existe pas à proprement parler de tableau de bord type, vous trouverez néanmoins les astuces qui vous permettront de vous rapprocher de vos objectifs, ainsi que quelques idées sur :

  • la structure du tableau de bord ;
  • la mise en place de références ;
  • le choix des indicateurs de performance.

Gestion et pilotage du projet : les fiches pour évaluer, planifier, communiquer, capitaliser

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 21 mai 2014
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  • Réf : 1280

Intégrer incertitudes techniques et aléas aux plannings, budget et risques

Au sein d’un projet, les questions suivantes se posent souvent :

  • ce « risque » est-il une incertitude technique ou un aléa ?
  • comment intégrer les incertitudes techniques et les aléas dans le planning ?
  • n’a-t-on pas compté deux fois les mêmes « risques », à la fois dans le budget et dans l’analyse de risques ?

C’est à ce type de questions que cette fiche se propose de répondre.

Gestion et pilotage du projet : les fiches pour évaluer, planifier, communiquer, capitaliser

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 18 juin 2015
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  • Réf : 1437

Évaluation des incertitudes de mesure par la méthode dite de « simulation numérique »

Les résultats de mesure ne sont pas parfaits. Chaque mesure est entachée d’une erreur qu’il convient de savoir estimer. En effet, de nombreuses décisions sont directement fondées sur des résultats de mesure. Il est donc important de pouvoir maîtriser le doute que l’on a sur la valeur du mesurande caractérisé. L’incertitude que l’on associe alors à un résultat de mesure permet de fournir une indication quantitative sur la qualité de ce résultat. Cette information est essentielle pour estimer la fiabilité d’un résultat de mesure.

Avant 2008, pour estimer les incertitudes de mesure, une seule technique était à notre disposition : le GUM, basé sur la propagation des variances. Aujourd’hui, la technique de Monte-Carlo complète le GUM sous la forme d’un supplément 1. Cette technique n’est pas très complexe à mettre en place et reprend les grandes étapes du GUM.

Le GUM est en pleine évolution, la prochaine révision va complexifier l’application de celui-ci. De ce fait, la technique d’évaluation d’incertitudes par Monte-Carlo prend de plus en plus d’importance et pourrait devenir la méthode de référence.

Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.


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