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Nuages dans les livres blancs


Nuages dans les ressources documentaires

  • Article de bases documentaires
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  • 10 févr. 2020
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  • Réf : E4311

Lidars atmosphériques et météorologiques

Les lidars rétrodiffusion aérosols nuages (LRAN) sont utilisés au sein des réseaux de mesures sol pour les applications atmosphériques : pollution, météorologie, climat. Dans cet article, les simulateurs de performance sont présentés en tant qu’outils pour la conception et la réalisation des instruments. Ensuite, le milieu atmosphérique et les méthodes standard d’inversion du signal LRAN son...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.

  • ARTICLE INTERACTIF
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  • 10 nov. 2020
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  • Réf : H6030

Virtualisation et sécurité pour l’informatique en nuage

informatique en nuage... L'informatique en nuage (Cloud Computing) permet aux entreprises comme aux particuliers... , sans oublier les «nuages noirs» utilisés par les cybercriminels. Cet article... est la version actualisée de l'article intitulé "Sécurité de l'informatique en nuage", de Laurent Bloch...

Les bases documentaires des Techniques de l'Ingénieur couvrent tous les grands domaines de l'ingénierie. Lancez votre recherche, affinez-là, obtenez vos réponses !

  • Article de bases documentaires
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  • 10 sept. 2018
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  • Réf : RAD7420

Scanners lasers terrestres

Des nuages pour la géomatique... nuage de points... de lance des outils permettant de fournir des nuages de points. Avec des capacités de mesure de l’ordre... sont sensibles à la réflectance des objets. L’assemblage et le géoréférencement donne un nuage positionné...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 15 avr. 2014
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  • Réf : 0547

Quantification des probabilités d’inflammation

L’évaluation des probabilités d’inflammation constitue une étape incontournable lors de la réalisation d’analyses quantifiées de risques. A ce jour, dans le cadre des analyses quantifiées des risques, elle est certainement l’étape la moins « bornée ».

Pour appréhender correctement l’évaluation des probabilités d’inflammation, il est nécessaire :

  • d’identifier les propriétés ou caractéristiques des produits pouvant influer sur la probabilité d’inflammation ;
  • de différentier les notions d’inflammation immédiate et d’inflammation retardée ;
  • de connaître les principales sources d’inflammation afin de pouvoir les identifier lors de l’analyse de risques afin de s’assurer de la présence de mesures de prévention ;
  • de connaître les moyens et outils disponibles pour évaluer les probabilités d’inflammation (banques de données, modèles mathématiques).

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  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 15 avr. 2014
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  • Réf : 0548

Quantification des probabilités d’inflammation et base de données

Pour estimer les probabilités d’inflammation, deux approches coexistent :

  • la quantification à l’aide de banques de données ;
  • la quantification à l’aide de modèles mathématiques.

Dans le cadre des Études De Dangers, l’utilisation de banques de données constitue l’approche la plus répandue. Comme pour d’autres paramètres (exemple : fréquence de fuite), la banque de données retenue doit être justifiée. Hormis, la notoriété de la source retenue, il est important de s’assurer que les valeurs extraites de la banque de données sont bien représentatives du cas étudié. Les probabilités rapportées dans les banques de données sont en effet souvent associées à des critères ou conditions justifiant leur domaine de validité. Dans le cadre d’une Étude De Dangers, avant de recourir aux banques de données pour estimer des probabilités d’inflammation, il est nécessaire de se poser les questions suivantes :

  • Quels sont les paramètres pris en compte dans les banques de données qui rapportent des probabilités d’inflammation ?
  • Quels sont les points faibles de la quantification de la probabilité d’inflammation à l’aide de banques de données ?
  • Quelles sont les banques de données connues de l’Administration (DREAL et/ou DGPR) ?

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  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 23 sept. 2014
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  • Réf : 1369

La méthode Multi-Énergie

En cas d’inflammation d’un nuage de gaz dans sa plage d’inflammabilité, c’est-à-dire que si la concentration de gaz dans l’air se situe entre la limite inférieure d’inflammabilité (LII) et la limite supérieure d’inflammabilité (LSI), il sera observé un phénomène dit de feu de nuage (flash fire). Ce feu de nuage générera des effets thermiques et des effets de surpression. Dans le cadre des études de dangers, les effets de surpression associés au phénomène de feu de nuage sont généralement estimés à l’aide de la méthode Multi-Énergie.

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