4. Conclusion
Comme nous l’avons montré dans cet article, les techniques de
SLAM sont très variées, tant au niveau des représentations produites,
des techniques algorithmiques employées que des capteurs utilisés
pour leur mise en œuvre. Il faut bien garder à l’esprit que le choix
des méthodes présentées ici est extrêmement partiel et a essentiellement
pour but de brosser un panorama assez large des techniques fondamentales,
passant sous silence de nombreux problèmes liés tels que l’association
de points d’intérêt dans le cadre de la vision ou la détection de
fermeture de boucle pour n’en citer que deux.
La plupart des méthodes citées ont des implémentations Open Source
disponibles sur le site Internet OpenSLAM, qui contient également
de nombreux autres représentants des trois catégories de méthodes
présentées. Le middleware ROS permet également de tester certaines
de ces approches...
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