Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.
Lire l'article
INTRODUCTION
L'article
[BM 5 003]
–
Modélisation de l'incertain et méthode de Monte-Carlo
a permis de motiver puis d'initier à l'approche probabiliste de la conception dans l'incertain. Il a donné les principes de la modélisation stochastique des variables de conception puis présenté la méthode de Monte-Carlo. Les développements y sont illustrés par un exemple conducteur. Cet article en constitue le prolongement, introduisant successivement la méthode
résistance – contrainte
, puis les
méthodes d'approximation
et de
couplage mécano-fiabiliste
et enfin les
produits de l'analyse
: c'est-à-dire les quantités d'intérêt mises à disposition du concepteur pour aider ses décisions. Enfin, il ouvre sur des perspectives. Le même exemple conducteur est repris. Il est donc indispensable de procéder tout d'abord à la lecture de l'article
[BM 5 003]
.
Cet article est réservé aux abonnés
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ?
Se connecter
VERSIONS
Il existe d'autres versions de cet article :
CET ARTICLE SE TROUVE ÉGALEMENT DANS :
Lecture en cours
Approche probabiliste du dimensionnement - Modélisation de l'incertain et méthodes d'approximation