Distributions - Convolution et transformée de Fourier

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Distributions - Convolution et transformée de Fourier

Auteur(s) : Michel DOISY

Relu et validé le 26 avril 2021 | Read in english

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RÉSUMÉ

Cet article traite spécifiquement du produit de convolution des distributions et de leur transformée de Fourier. L’association de ces deux outils est parfaitement adaptée dans la résolution de certaines équations différentielles. L’importance du support d’une distribution est tout d’abord établie. Sont abordés ensuite le produit de convolution et ses propriétés. La notion de transformée de Fourier des distributions tempérées est longuement définie.

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AUTEUR(S)

  • Michel DOISY : Maître de conférences en mathématiques École nationale supérieure d’électrotechnique, d’électronique, d’informatique, d’hydraulique et des télécommunications (ENSEEIHT) Institut national polytechnique de Toulouse

 INTRODUCTION

Dans un premier article , nous avons présenté les principales opérations sur les distributions et abordé la notion fondamentale de dérivée d’une distribution.

Ce deuxième article traite plus particulièrement du produit de convolution des distributions et de leur transformée de Fourier.

Utilisés conjointement, le produit de convolution et la transformée de Fourier sont deux outils très efficaces pour résoudre certaines équations différentielles. Soit par exemple à résoudre :

1ω2g+g=f

Formellement, et en utilisant les propriétés du produit de convolution et de la transformée de Fourier , on peut écrire :

1ω2(2iπt)2g^(t)+g^(t)=f^(t)

soit encore :

g^(t)[1+4 π2t2ω2]=f^(t)

Comme la fonction [1+4 π2

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DOI (DIGITAL OBJECT IDENTIFIER)

https://doi.org/10.51257/a-v1-af145

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