1. Buts et contraintes de l'inférence statistique
1.1 Formalisme
Avant de mettre en place les éléments nécessaires à la construction d'une machine inférentielle bayésienne, nous considérons tout d'abord quels sont les points essentiels définissant la science statistique. Son but fondamental est, partant d'observations d'un phénomène aléatoire, de mener une inférence , soit donc une déduction logique sur le mécanisme probabiliste conduisant à ce phénomène. Cette méthodologie a pour objectif final de fournir une analyse (ou une description) d'un phénomène passé, ou bien une prévision d'un phénomène à venir (et de même nature).
Exemple d'inférence statistique : on peut citer celui de la classification supervisée...
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Buts et contraintes de l'inférence statistique
Fondements de la statistique bayésienne
Sources bibliographiques
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