Présentation
RÉSUMÉ
L’intelligence artificielle (IA) a connu depuis les années 2015 une croissance accélérée dans le domaine des médias numériques. Cet article offre d’abord un rappel des principes, des composantes et des techniques de l’intelligence artificielle, en particulier des modes d’apprentissage automatique (machine learning), et d’apprentissage profond (deep learning) avec les réseaux neuronaux (neuronal network). Il propose ensuite un échantillon d’applications de l’IA développées dans le domaine des images en photographie, pour les films anciens, et en vidéo. Puis, dans le domaine des sons, l’article introduit à quelques exemples liés au traitement automatique de la parole, de l’audio 3D et de la musique.
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Jean-Noël GOUYET : Ingénieur-formateur en techniques et gestion des médias numériques - Ancien chargé d’études à la Direction de la Recherche de l’INA (Institut National de l’Audiovisuel)
INTRODUCTION
Les pionniers de l’intelligence artificielle partaient du principe, dans les années 1950, que l’apprentissage et l’intelligence artificielle (IA) pouvaient être simulés par une machine. En particulier depuis les années 2000, les nombreux projets, recherches et développements d’applications témoignent d’une part de la croissance de ce secteur de l’informatique, et d’autre part des importants investissements humains et financiers de très grands acteurs dans le monde pour le développement de projets et de produits incluant l’IA. On peut citer aux États-Unis : Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft – et en Chine : Baidu, Alibaba, Tencent…
Une autre caractéristique de l’IA est la grande diversité des connaissances et des technologies impliquées : sciences cognitives, modes d’apprentissage et apprentissage automatique, traitement automatique de la parole, analyse et traitement du signal et de l’image, vision par ordinateur, robotique…
L’objectif de cette série de deux articles est d’offrir un aperçu de la quantité et de la diversité des applications de l’IA dans le domaine des médias numériques, applications qui se multiplient depuis le milieu des années 2010.
Ce premier article offre en trois parties :
un rappel des principes, des composantes et des techniques de l’IA, ainsi que de ses usages ;
un échantillon des applications de l’IA dans le domaine des images (photo, film, vidéo) ;
un échantillon des applications de l’IA dans le domaine des sons (parole, audio 3D, musique).
Le deuxième article
restitue ces applications de l’IA et d’autres dans le domaine du Broadcast et de l’industrie des médias ;
-
se concentre sur deux cas d’étude :
le journalisme et l’IA,
-
les hypertrucages ( deepfakes ).
Les produits ou services spécifiques cités dans cet article...
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MOTS-CLÉS
film | intelligence artificielle | photo | vidéo | audio 3D | IA | traitement de la parole | musique
DOI (DIGITAL OBJECT IDENTIFIER)
CET ARTICLE SE TROUVE ÉGALEMENT DANS :
Médias numériques et Intelligence artificielle (IA) - Applications images et sons
Rappel des principes et techniques de base de l’IA
Sources bibliographiques
- (1) - KAVLAKOGLU (E.) - What’s the difference ? . - AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks. https://www.ibm.com/cloud/blog/ai-vs-machine-learning-vs-deep-learning-vs-neural-networks...
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