Banques de données de fiabilité
Sûreté de fonctionnement des systèmes industriels complexes - Analyse prévisionnelle et bases de données de fiabilité

4.1 Banques de données et méthodes prédiction

De nombreuses méthodes de calculs de prédiction de la fiabilité ont été mises au point depuis plusieurs décennies principalement dans le domaine des composants électroniques et plus rarement pour des matériels mécaniques. En particulier de nombreux logiciels de prédiction de la fiabilité sont disponibles sur le marché et proposent des méthodes de calculs de prévision de la fiabilité. Cependant à part quelques méthodes et quelques recueils de données de fiabilité, la majorité d’entre elles datent des débuts des années 1990 et ne sont plus maintenues, ce qui limite leur intérêt car même certains guides ne sont plus disponibles. Dans ce paragraphe, les principales sources de données de taux de défaillances vont être fournies, suivies de la description succincte des méthodes de prédiction de la fiabilité qui contiennent quelquefois aussi des taux de défaillances. Les liens entre les modèles de prédiction et les banques de données de localité sont donnés sur la figure 18. Nous recommandons au lecteur de suivre attentivement l’évolution de ces éléments d’information disponibles au niveau mondial et qui évoluent constamment avec de nouvelles révisions qui sont publiées régulièrement.

En particulier, les méthodes de calcul de prédiction se décomposent en deux grandes familles.

• Méthode Parts Stress

  La méthode appelée Parts Stress requiert la connaissance approfondie des types et niveaux de contraintes qui s’appliquent à chacun des éléments constitutifs des circuits électroniques. Elle s’applique en fin de conception quand toutes les contraintes, les facteurs d’environnement et de qualité sont connus pour chaque composant élémentaire. Cette méthode exige des connaissances très approfondies sur les composants étudiés.

• Méthode Parts Counts

  La méthode Parts Counts s’applique pendant la phase préliminaire conception quand peu d’informations sont disponibles. Les informations utilisées sont des informations génériques relatives aux composants, à leur niveaux de qualité et aux facteurs généraux d’environnement. On considère alors des niveaux moyens pour obtenir une estimation assez grossière...