Bibliographie & annexes
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Auteur(s)
-
Jacques MAX : Ingénieur de l’École Supérieure d’Électricité - Licencié ès Sciences - Adjoint Scientifique au LETI (Laboratoire d’Électronique et de Technologie de l’Informatique), Commissariat à l’Énergie Atomique
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Lire l’articleINTRODUCTION
Le filtrage de fréquences est encore appelé filtrage linéaire parce qu’il consiste, dans le cas du filtrage analogique (encore appelé à temps continu), en une combinaison linéaire des signaux et de leurs dérivées (ou de leurs intégrales). Dans le cas du filtrage numérique, il consiste en une combinaison linéaire des échantillons des signaux.
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- Version courante de déc. 2020 par Abdeldjalil OUAHABI
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Représentation-temps et représentation-fréquence d’un signal1. Pourquoi le filtrage de fréquences ?
Ce filtrage est un outil à la fois très simple et très puissant pour le traitement du signal, mais c’est aussi, hélas, un outil mal connu et mal utilisé.
Cette puissance et cette simplicité de mise en œuvre concernent aussi bien le filtrage analogique que le filtrage numérique. Disons, à titre d’exemple, qu’un simple filtre analogique correctement calculé et réalisé peut augmenter d’un facteur 10 le rapport signal sur bruit en sortie d’un amplificateur de mesure. De même, un filtrage de fréquences est indispensable lorsque l’on se propose de numériser un signal analogique (signal à temps continu) ; en effet, cette numérisation implique un échantillonnage préalable du signal, et pour que le phénomène de repliement de spectre ne détériore pas le signal, il est indispensable de limiter l’étendue spectrale de celui-ci à la demi-fréquence d’échantillonnage. C’est là le rôle du filtre anti-repliement .
Le filtrage de fréquences sert également, sous certaines conditions, à séparer deux signaux.
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