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Auteur(s)
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Jacques MAX : Ingénieur de l’École Supérieure d’Électricité - Licencié ès Sciences - Adjoint Scientifique au LETI (Laboratoire d’Électronique et de Technologie de l’Informatique), Commissariat à l’Énergie Atomique
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Lire l’articleINTRODUCTION
Le filtrage de fréquences est encore appelé filtrage linéaire parce qu’il consiste, dans le cas du filtrage analogique (encore appelé à temps continu), en une combinaison linéaire des signaux et de leurs dérivées (ou de leurs intégrales). Dans le cas du filtrage numérique, il consiste en une combinaison linéaire des échantillons des signaux.
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- Version courante de déc. 2020 par Abdeldjalil OUAHABI
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2. Représentation-temps et représentation-fréquence d’un signal
Dans le vocable filtrage de fréquences intervient le mot fréquence.
Cette notion n’est pas à prendre au seul sens restrictif de « nombre de périodes par unité de temps ». On sait, depuis Jean Ville , que la notion de fréquence peut être étendue à des signaux non périodiques. Tout signal peut être considéré soit sous sa représentation temporelle x (t ), soit sous sa représentation fréquentielle
. Dans le langage courant, on utilise aussi bien l’une que l’autre de ces deux représentations ; nous dirons tantôt : « le signal varie rapidement » (langage temporel), tantôt : « le signal comporte des fréquences élevées » (langage fréquentiel).
Nous ne parlerons pas ici des représentations temps-fréquence qui, bien que très importantes, débordent du cadre de cette étude.
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