Erreurs à éviter
La méthode QQOQCCP, un outil d’analyse
FIC0447 v1 Fiche pratique

Erreurs à éviter
La méthode QQOQCCP, un outil d’analyse

Auteur(s) : Isabelle EQUIXOR

Relu et validé le 27 nov. 2016 | Read in English

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Présentation

1 - Le QQOQCCP, qu’est-ce que c’est ?

2 - Comment l’utiliser ?

3 - Comment l’appliquer à la méthodologie des analyses de risques et d’opportunités ?

4 - Notre conseil

  • 4.1 - Vérifiez vos informations
  • 4.2 - Soyez concis

5 - Erreurs à éviter

  • 5.1 - Ne censurez pas les données recueillies…
  • 5.2 - Ne sous-estimez pas le temps imparti à la phase de recueil des informations

6 - Abréviations et acronymes

Sommaire

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Auteur(s)

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INTRODUCTION

Qui n’a jamais été confronté à une description imprécise d’un sujet lorsqu’il est amené à traiter un dossier initié par un collègue ?

On en arrive, plus ou moins tous à la même conclusion : « Il y a des trous dans la raquette ! Il va (encore !) falloir que je passe deux heures à demander des compléments d’informations. »

Nous vient alors une multitude de questions simples mais essentielles qui, si on prend un peu de recul, reviennent à dérouler de manière instinctive le QQOQCCP !

Cela signifie tout bonnement que le QQOQCCP est une méthode efficace et simple, voire efficiente. Alors osons l’efficience !

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic0447

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5. Erreurs à éviter

5.1 Ne censurez pas les données recueillies…

… surtout dans le cadre d’un travail collaboratif, sans analyse des données préalable avec l’ensemble du groupe de travail, pour en déterminer l’intérêt réel ou non vis-à-vis du contexte qui a donné lieu au lancement de la démarche.

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5.2 Ne sous-estimez pas le temps imparti à la phase de recueil des informations

Afin de garantir une exhaustivité des informations, veillez à y consacrer le temps nécessaire qui comprendra les phases minimales suivantes : identification des parties prenantes, leurs interviews, corrélation des données recueillies, levée de doute en cas d’informations contradictoires et re-ordonnancement des données pour synthèse.

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