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Auteur(s)
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Véronique MESGUICH : Consultante formatrice en veille stratégique
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Lire l’articleINTRODUCTION
Créé par la start-up Open AI (dont Microsoft est partenaire), ChatGPT est un modèle de langage très puissant qui peut être utilisé pour de très nombreuses applications. Comment tirer parti des capacités impressionnantes de ces nouveaux outils en matière de rédaction de textes, de réponses à des questions, d’extraction de tendances ?
Cette fiche présente les nombreuses aides que ChatGPT peut procurer aux veilleurs et analystes en contribuant à l’élaboration d’un plan de veille, au choix des mots-clés et de sources utiles. L’outil est également doté de fonctionnalités impressionnantes d’extraction et de formatage de données, ainsi que de synthèses de divers contenus textuels ou multimédias. De nombreuses extensions de navigateurs viennent enrichir ces fonctionnalités.
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Utiliser ChatGPT pour la phase préparatoire de la veille1. Comprendre les atouts et limites de ChatGPT
1.1 Comment fonctionne ChatGPT ?
Lancé fin 2022 par Open AI, l’outil conversationnel ChatGPT, basé sur le modèle de langage GPT3.5, a connu immédiatement un immense succès dans la sphère numérique. En mars 2023 est apparue une nouvelle version GPT4, « plus fiable, créatif et capable de gérer des instructions beaucoup plus nuancées que GPT3.5 ».
GPT signifie Generative Pretrained Transformer : il s’agit d’un modèle d’intelligence artificielle (IA) qui utilise l’apprentissage en profondeur (deep learning) pour comprendre et générer du texte comme le ferait une personne humaine. Les intelligences génératives utilisent des procédés de machine learning, deep learning et réseaux de neurones artificiels qui leur permettent d’apprendre comment reproduire l’écriture humaine, et ce en plusieurs langues. En matière d’IA, on distingue deux méthodes d’apprentissage : l’apprentissage supervisé (à partir d’exemples) et l’apprentissage par renforcement (dans ce cas, l’IA apprend aussi des commentaires que les humains font sur ses textes).
En l’occurrence, le réseau neuronal est créé à partir d’une énorme masse d’échantillons de textes de diverses provenances. Les mots sont codés puis décodés sous forme de vecteurs, de façon à prédire la probabilité statistique de co-occurrence de mots dans une phrase.
ChatGPT utilise non seulement des réseaux neuronaux, mais aussi des arbres de décision, des forêts aléatoires (algorithmes d’apprentissage automatique) et des algorithmes de régression.
Toutes ces méthodes permettent de rédiger des textes de qualité, mais aussi de « calculer » des résumés, expliquer des concepts, traduire des textes, générer du code informatique… Les textes peuvent être rédigés, en fonction de la demande, dans un style précis, correspondant par exemple à un genre ou un auteur donné.
L’outil de chat associé permet aux internautes de poser des questions ou de donner des instructions : c’est ce qu’on appelle un « prompt ». Le prompt guide le modèle de langage dans la génération de texte. La réponse de ChatGPT sera d’autant plus efficace que le prompt aura été formulé de façon détaillée, et accompagné d’exemples ou d’instructions précises.
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