Références
Présentation
Auteur(s)
-
Pascal VEDEL : Conseil et formation management et organisation des entreprises industrielles
-
Jean-Michel POU : Président Fondateur de la société Delta Mu
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Lire l’articleINTRODUCTION
Vous mettez en œuvre un procédé de fabrication pour élaborer un produit dont les caractéristiques mesurées varient de manière aléatoire en fonction des variations aléatoires des paramètres du procédé. La maîtrise statistique des procédés, MSP, autorise une détection précoce des déviations du procédé avant qu’elles n’aient pu affecter la qualité du produit.
Les bénéfices de la méthode MSP sont :
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d’aider à différencier les variations « normales » aléatoires du procédé de celles dues à une cause assignable (un déréglage d’un des paramètres opératoires). Cela permet ainsi de n’appliquer une correction que quand cela est nécessaire, et ainsi contribue à stabiliser le procédé et à réduire la variabilité du produit ;
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de permettre une correction des paramètres opératoires avant que la qualité du produit ne soit affectée et ainsi de réduire les coûts de non-qualité ;
-
de permettre aux opérateurs de mieux « visualiser » la qualité du produit et de savoir quand agir. La responsabilité et l’autonomie des opérateurs peuvent ainsi être améliorées tout en stabilisant mieux la qualité du produit.
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Erreurs à éviter4. Notre conseil
4.1 Prenez votre temps
Démarrez doucement ! Au départ, choisissez un cas simple et ne mettez en place qu’un nombre limité de critères d’action. Il faut que la première mise en place de MSP soit un succès sous peine de perte de crédibilité et rejet global de la méthode.
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ANNEXES
fr.wikipedia.org : article de Wikipedia consacré à la loi normale et indiquant des liens vers des tests numériques pour vérifier si une population suit une loi normale.
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