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Probabilité

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Probabilité dans les conférences en ligne


Probabilité dans les ressources documentaires

  • Article de bases documentaires
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  • 10 oct. 2017
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  • Réf : AF1502

Théorie de la décision

La théorie de la décision prend en compte à la fois l'approche descriptive (l'ensemble des modalités qui pousse un individu à prendre une décision) et l'approche normative (l'ensemble des outils permettant une prise de décision optimale). Une analyse poussée de cette théorie est proposée à travers l'étude de la situation d'un décideur unique idéal. Les différentes variantes de l'objet (statique ou dynamique) et du contexte de la décision (contexte certain ou risqué, décision statique ou dynamique) permettent d'aborder largement les notions de modèles linéaires, non linéaires ou dynamiques à travers l'étude de divers principes et théories.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 mars 2019
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  • Réf : S8250

Sûreté de fonctionnement

L’actualité nous rappelle que le risque zéro n'existe pas pour les activités industrielles, la survenue d’accidents étant le résultat de l’occurrence de défaillances humaines ou matérielles. Des méthodes et outils ont été développés pour évaluer les risques, et tenter de minimiser les conséquences de catastrophe quand elles se produisent. La sûreté de fonctionnement a pour finalité de maîtriser d’un côté les défaillances des systèmes technologiques et de l’autre les défaillances humaines pour éviter des conséquences sur la sécurité des personnes, les biens, la productivité et l'environnement. Cet article énonce les concepts de base qui fondent l’approche de sûreté de fonctionnement.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 juil. 2017
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  • Réf : SE4021

Évaluation des probabilités d’inflammation

L’évaluation des probabilités d’inflammation est une étape incontournable lors de la réalisation d’une analyse quantifiée des risques portant sur des produits inflammables. Pour ce faire, il est possible de recourir à l’utilisation de modèles mathématiques plus ou moins sophistiqués. Cette pratique tend à se démocratiser avec la réalisation de plus en plus fréquente de calculs de dispersion avec des logiciels CFD (Computational Fluid Dynamics). Cet article s’attache donc à présenter les principaux modèles mathématiques disponibles et met en lumière l’intérêt des modèles mathématiques dits temporels qui permettent de prendre en compte l’évolution au cours du temps du nuage inflammable.

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 16 avr. 2014
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  • Réf : 0547

Quantification des probabilités d’inflammation

L’évaluation des probabilités d’inflammation constitue une étape incontournable lors de la réalisation d’analyses quantifiées de risques. A ce jour, dans le cadre des analyses quantifiées des risques, elle est certainement l’étape la moins « bornée ».

Pour appréhender correctement l’évaluation des probabilités d’inflammation, il est nécessaire :

  • d’identifier les propriétés ou caractéristiques des produits pouvant influer sur la probabilité d’inflammation ;
  • de différentier les notions d’inflammation immédiate et d’inflammation retardée ;
  • de connaître les principales sources d’inflammation afin de pouvoir les identifier lors de l’analyse de risques afin de s’assurer de la présence de mesures de prévention ;
  • de connaître les moyens et outils disponibles pour évaluer les probabilités d’inflammation (banques de données, modèles mathématiques).

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  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 16 avr. 2014
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  • Réf : 0548

Quantification des probabilités d’inflammation et base de données

Pour estimer les probabilités d’inflammation, deux approches coexistent :

  • la quantification à l’aide de banques de données ;
  • la quantification à l’aide de modèles mathématiques.

Dans le cadre des Études De Dangers, l’utilisation de banques de données constitue l’approche la plus répandue. Comme pour d’autres paramètres (exemple : fréquence de fuite), la banque de données retenue doit être justifiée. Hormis, la notoriété de la source retenue, il est important de s’assurer que les valeurs extraites de la banque de données sont bien représentatives du cas étudié. Les probabilités rapportées dans les banques de données sont en effet souvent associées à des critères ou conditions justifiant leur domaine de validité. Dans le cadre d’une Étude De Dangers, avant de recourir aux banques de données pour estimer des probabilités d’inflammation, il est nécessaire de se poser les questions suivantes :

  • Quels sont les paramètres pris en compte dans les banques de données qui rapportent des probabilités d’inflammation ?
  • Quels sont les points faibles de la quantification de la probabilité d’inflammation à l’aide de banques de données ?
  • Quelles sont les banques de données connues de l’Administration (DREAL et/ou DGPR) ?

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  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 20 févr. 2015
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  • Réf : 1455

Introduction aux propriétés des lois de probabilité

L’objectif de cette fiche est de développer la notion de loi de probabilité et d’observer différentes lois de probabilité. Certaines des lois que le métrologue rencontrera sont connues et modélisées (lois théoriques). Leurs propriétés sont fréquemment utilisées et sont décrites ici. D’autres peuvent ne s’appuyer que sur des observations expérimentales (lois empiriques). Cette fiche permet de comprendre les propriétés des lois de probabilité.

Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.


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