RÉSUMÉ
Des systèmes robotisés ont été développés pour assister les personnes ayant une fragilité à la marche et au lever. Le rôle principal de la commande d’un tel système consiste à détecter l’intention de la personne à travers ses interactions avec lui. Le développement de solutions pour l’assistance des personnes fragiles apporte des contraintes comme équiper le système plutôt que le sujet. Cet article explore les possibilités de monitoring du mouvement humain dans le but de détecter l’intention du mouvement. Certaines propriétés du mouvement sont décrites, car il est utile de les prendre en compte pour assurer un comportement ergonomique. Différentes approches et leurs résultats sont présentés dans un contexte d’expérimentation avec des personnes en ayant réellement le besoin.
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AUTEUR(S)
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Ludovic SAINT-BAUZEL
: Professeur - Institut des systèmes intelligents et de robotique, Sorbonne Université, - CNRS (UMR7222), INSERM (U1150), Paris, France
INTRODUCTION
La robotique d’assistance est un domaine de la robotique qui se
distingue des approches classiques, car elle doit gérer les spécificités
du mouvement humain, alors que ce dernier est fragile et que son mouvement
pathologique est unique. En effet, à la différence des robots conçus
pour des situations d’usages génériques, travailler à l’assistance
d’une personne présentant des difficultés dans ses mouvements suppose
d’intégrer en partie l’expression de la difficulté. Depuis les années
1990, les chercheurs en robotique ont envisagé l’assistance robotisée
aux personnes présentant des faiblesses dans leur mouvement qui nécessitent
une assistance physique.
L’assistance est un enjeu majeur, car elle suppose d’intégrer
une situation spécifique pour un soutien dans des gestes du quotidien
qui sont critiques pour l’autonomie des personnes. Que ce soit un
mouvement pathologique ou une faiblesse musculaire liée à l’âge, le
mouvement évolue et devient unique à chaque personne. Cela suppose
que les solutions de commande de robot proposées soient capables de
s’adapter au mouvement dans sa particularité. Une conséquence de cette
unicité est que les méthodes statistiques « classiques », issues d’une
généralisation statistique des observations, sont mises en difficulté.
Les méthodes ont donc évolué vers des approches capables d’adaptation
pour capter les spécificités de la pathologie.
Ainsi, cet article vise à présenter les différents dispositifs
d’assistance à la marche et au lever.
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MOTS-CLÉS
Robotique d’assistance
| Détection d’intention
| Lever
| Marche
Lecture en cours
Commande des robots d’assistance à la marche et au lever