Approximation des fonctions

Ajouter à la bibliothèque

AF1480 V1 Article de référence

Approximation des fonctions

Auteur(s) : Jean-Paul BERRUT

Date de publication : 10 octobre 2013 | Read in english

Ajouter à la bibliothèque Ajouter à la bibliothèque

Logo Techniques de l'Ingenieur Cet article est réservé aux abonnés
Pour explorer cet article plus en profondeur Consulter un extrait gratuit

Déjà abonné ?

Présentation

RÉSUMÉ

Au moins implicitement, les fonctions sont le quotidien de moult ingénieurs et scientifiques. Lorsqu'elles ne sont pas très lisses, c'est-à-dire qu'elles ne possèdent pas un nombre significatif de dérivées, elles peuvent être extrêmement complexes. Leur approximation est un domaine classique de l'analyse, cependant une grande partie des théorèmes correspondants, n'exigeant que la continuité et ne considérant que l'approximation par des polynômes, n'est pas vraiment pertinente pour la pratique. L'article présente des méthodes relativement simples pour une approximation efficace de fonctions possédant au moins quelques dérivées. Après quelques rappels de résultats sur les approximant de Taylors/Padé, l'interpolation et la meilleure approximation polynomiale, il se concentre sur des approximations par interpolation infiniment lisse, comme le polynôme d'interpolation entre points de Tchebychev et, pour les points équidistants, l'interpolation linéaire rationnelle, l'interpolation trigonométrique et l'interpolation sinc.

Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.

Lire l'article

AUTEUR(S)

  • Jean-Paul BERRUT : Professeur d'analyse numérique - Département de mathématiques, Université de Fribourg

 INTRODUCTION

Commençons par délimiter le cadre. Rappelons la définition : une fonction est une règle associant à tout élément d'un ensemble de définition un élément d'un ensemble image. En général, l'ensemble de définition est un sous-ensemble continu des nombres réels, donc infini et non dénombrable . La quantité d'information englobée dans le concept de fonction dépasse donc l'entendement. (Les fonctions élémentaires avec lesquelles on peut travailler sur papier ne forment qu'une part infime de l'ensemble des fonctions, les quelques exceptions confirmant la règle). Dans les problèmes pratiques d'analyse, la résolution d'une équation différentielle par exemple, l'inconnue à déterminer est ou dépend d'une fonction. L'information cherchée est donc indénombrable et la tâche impossible. Certes, plus on exige de différentiabilité, plus le nombre de possibilités décroît : par exemple, si l'on sait par la théorie que la solution est entière, et si l'on peut déterminer l'ensemble dénombrable de ses dérivées en un point, alors elle est connue partout grâce à sa série de Taylor ; la détermination de l'information est ainsi ramenée au développement d'un algorithme comportant une quantité dénombrable d'opérations. L'information demeure néanmoins infinie. La tâche principale de l'approximation est de remplacer l'information infinie contenue dans les fonctions par une information finie déterminée par le moins de degrés de liberté possible.

Dans cet article, nous traiterons de fonctions définies sur un intervalle, fini ou infini ; le problème de l'approximation des fonctions de plusieurs variables ne sera pas abordé. Par ailleurs, nous nous intéresserons à l'approximation d'un point de vue pratique, non à la théorie de l'approximation. Celle-ci étudie souvent des fonctions dont elle suppose uniquement la continuité ; or, d'une part, de telles fonctions peuvent être horribles (par exemple dérivables en aucun point), ce qui ne correspond guère à celles qui interviennent dans la pratique, et d'autre part la convergence est lente, ne profitant pas de la diminution des possibilités induite par l'existence de dérivées. Le lecteur trouvera une abondante littérature théorique, par exemple  pour une publication récente.

Nous nous limiterons aussi à des approximations infiniment dérivables, qui jouissent à nos yeux de moult avantages. D'une part, bien des fonctions intervenant en pratique le sont, à part peut-être aux extrémités de...

Cet article est réservé aux abonnés
Logo Techniques de l'Ingenieur

Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.

Cet article est réservé aux abonnés Consulter un extrait gratuit

Déjà abonné ?


MOTS-CLÉS

approximations de Taylor   |   approximations de Padé   |   interpolation polynomiale   |   meilleure approximation   |   points de Tchebychev   |   interpolation trigonométrique   |   interpolation rationnelle barycentrique linéaire   |   interpolation sinc

DOI (DIGITAL OBJECT IDENTIFIER)

https://doi.org/10.51257/a-v1-af1480

Lecture en cours
Approximation des fonctions

Article inclus dans l'offre

"Mathématiques"

( 228 articles )

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.

Services

Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.

Des modules pratiques

Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.

Des avantages inclus

Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.

Voir le détail de l'offre
Tous les livres blancs
Article
23 avril 2020
Définition d'une approche qualité

Une approche de l\'expérimentation basée sur les statistiques permet aux scientifiques et aux ingénieurs d\'être plus productifs avec des ressources limitées po...

Toutes les actualités

Inscrivez-vous aux newsletters !

Contactez-nous