RÉSUMÉ
Les méthodes spectrales, en tant que technique de discrétisation d’équations aux dérivées partielles, ont été introduites il y a près d’un demi-siècle. La méthode repose principalement sur l’emploi de bases associées à des polynômes orthogonaux. La discrétisation d’une équation elliptique modèle est ensuite expliquée, l’extension à des problèmes plus réalistes étant facile. Puis le traitement de géométries complexes est décrit, ainsi que l’extension à des équations instationnaires. Pour conclure, quelques remarques sur la mise en œuvre de tous ces problèmes.
Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.
Lire l'article
AUTEUR(S)
-
Christine BERNARDI
: Directrice de recherche au CNRS - Laboratoire Jacques-Louis Lions, UMR 7598 - Université Pierre et Marie Curie, Paris 6
-
Yvon MADAY
: Professeur - Laboratoire Jacques-Louis Lions, UMR 7598 - Université Pierre et Marie Curie, Paris 6 - Institut universitaire de France
INTRODUCTION
Les méthodes spectrales, en tant que technique de discrétisation d’équations aux dérivées partielles, ont été introduites il y a près d’un demi-siècle dans une série de papiers par Steve Orszag (voir par exemple
) ainsi que dans
. Elles ont connu un essor important grâce au livre de David Gottlieb et Steve Orszag
où les bases de leur généralisation à d’autres approximations que celles de fonctions périodiques par séries de Fourier ont été jetées. Elles sont caractérisées par les deux points suivants :
Un autre aspect de cette évolution est que l’emploi de l’algorithme de transformation de Fourier rapide, important il y a encore une quinzaine d’années, est passé depuis au second plan dû à l’augmentation de la puissance de calcul et l’amélioration des algorithmes de multiplication matricielle.
Comme beaucoup d’autres discrétisations à l’heure actuelle, les méthodes spectrales font appel à la formulation variationnelle du problème initial, et le problème discret est le plus souvent construit par méthode de Galerkin, de sorte que l’erreur entre la solution exacte et la solution approchée est...
Cet article est réservé aux abonnés
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ?
Se connecter
Lecture en cours
À la découverte des méthodes spectrales