8. Conclusion
La maintenance prédictive intelligente pour l’industrie 4.0 constitue une stratégie de maintenance qui bénéficie des nouveaux développements de la quatrième révolution industrielle. Pour atteindre avec succès son principal objectif, prédire l’instant d’occurrence de la défaillance, sa mise en œuvre requiert une maîtrise de très nombreux concepts et outils associés (Internet des objets industriels, analyse de données, data mining, cloud, big data, intelligence artificielle…). C’est la raison pour laquelle ce sont principalement les grandes entreprises disposant des compétences en data science qui l’utilisent avec succès actuellement pour des parcs importants d’équipements (ascenseurs, moteurs d’avion…). Ceci s’explique par le fait que pour être efficace et fournir un retour d’investissement approprié, il est nécessaire de disposer de grandes quantités de données sur les comportements des...
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Glossaire
Sources bibliographiques
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Article inclus dans l'offre
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
