5. Exemple d’application de la maintenance prédictive 4.0 à une flotte d’ascenseurs
Chaque jour, les fabricants d’ascenseurs (Kone, Schindler, Thyssengroup) transportent des milliards de personnes avec des parcs de machines de plusieurs millions d’unités. Selon le constructeur ThyssenKrupp, chaque jour dans le monde, plus de douze millions d’ascenseurs effectuent sept milliards de déplacements et transportent plus d’un milliard de personnes. Pourtant, chaque année, les pannes rendent les ascenseurs indisponibles pour un total de 190 millions d’heures. Pour améliorer la sécurité et diminuer les temps de pannes, les constructeurs d’ascenseurs ont entrepris de généraliser la maintenance prédictive intelligente en utilisant des plateformes d’IoT développées par les grandes sociétés de services (IBM, General Electric, Huawei). En France par exemple, pour les ascenseurs d’hôpitaux, Kone propose un service de maintenance prédictive en équipant chaque ascenseur de 200 capteurs...
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Exemple d’application de la maintenance prédictive 4.0 à une flotte d’ascenseurs
Exemples de plateformes IoT pour la maintenance prédictive
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