Géométrie stochastique
Géométrie des ensembles euclidiens II : aspects analytiques, aléatoires et hypertopologiques

Le treizième cadre mathématique général est celui de la géométrie stochastique (Stochastic Geometry) qui est une branche des mathématiques dont le nom est apparu dans les années 1960. La géométrie stochastique traite de l’application des notions et outils de la théorie des probabilités (ProbabilityTheory) à la géométrie, généralement euclidienne. Elle s’intéresse à l’étude des distributions spatiales d’objets géométriques aléatoires (par exemple, en dimension inférieure ou égale à 3 : points, courbes, surfaces, ou corps). Du point de vue géométrique, la géométrie stochastique est l’héritière des probabilités géométriques (Geometric Probability), où les événements aléatoires ne sont plus « comptés », mais « mesurés ». Elle repose largement sur la géométrie convexe (Convex Geometry), la géométrie intégrale (Integral...