Maintenance prédictive, contrôle qualité, optimisation énergétique, jumeaux numériques : les applications de l’intelligence artificielle se multiplient dans l’industrie. Pourtant, de nombreux projets restent bloqués au stade du prototype ou échouent lors de leur déploiement.
À l’occasion de la publication de son article « Audit de maturité IA – Check-list pour lancer un projet d’IA industrielle », Michaël Tartar présente une méthode permettant d’évaluer si une entreprise ou un site industriel réunit les conditions nécessaires pour réussir ses projets IA.
À travers des exemples industriels, un exercice d’auto-évaluation et une démonstration sur une plateforme d'évaluation de maturité IA, ce webinaire vous aide à identifier vos points forts, vos angles morts et vos priorités d’action.
Objectifs :
Un projet IA ne dépend pas seulement de la qualité des algorithmes. Sa réussite repose également sur la stratégie de l’entreprise, son organisation, ses compétences, la qualité de ses données, la valeur métier recherchée et son environnement réglementaire.
Ce webinaire permet aux participants :
- de comprendre pourquoi tant de projets IA industriels ne dépassent pas le stade de l’expérimentation ;
- d’identifier les principaux risques techniques, organisationnels, humains et stratégiques ;
- de découvrir les six leviers d’un audit de maturité digitale et IA ;
- d’évaluer rapidement le niveau de préparation de leur entreprise ou de leur usine ;
- de transformer les résultats d’un diagnostic en priorités et en feuille de route ;
- de découvrir comment réaliser un diagnostic en autonomie avec l'outil proposé par l'intervenant ou avec l’accompagnement d’un expert.
À l’issue de la présentation, chaque participant dispose d’une grille de lecture concrète pour déterminer non seulement quel projet IA lancer, mais surtout dans quelles conditions le lancer.
Programme :
- Pourquoi tant de projets IA industriels restent-ils bloqués ?
- Auto-évaluation : où en est votre entreprise ?
- Les six leviers de maturité digitale et IA
- Les bonnes questions à poser avant de lancer un projet
- Succès et échecs : ce que montrent les cas industriels
- Passer à l’action : réaliser le diagnostic de son entreprise ou de son usine
- Conclusion : mesurer avant d’investir
- Session questions - réponses
Animé par :
Michaël Tartar
Fondateur et CEO de DIMM.UP - Expert en transformation digitale et en évaluation de la maturité digitale et IA - Auteur
Ingénieur en informatique et titulaire d’un MBA, Michaël Tartar accompagne depuis plus de trente ans les entreprises et leurs dirigeants dans leur transformation digitale. Après avoir exercé des responsabilités dans le conseil et la conduite de projets numériques, il a développé dès 2014 une méthodologie d’évaluation de la maturité digitale des organisations.
Il est le fondateur et CEO de DIMM.UP, une plateforme SaaS permettant aux entreprises d’évaluer leur maturité digitale et IA, d’identifier leurs points forts et leurs risques, puis de structurer leurs priorités de transformation. Sa démarche est utilisée par des organisations de tailles et de secteurs variés, en France et à l’international.
Conférencier et auteur, Michaël Tartar est notamment coauteur de l’ouvrage « La transformation digitale pour tous ! ». Il est également l’auteur de l’article « Audit de maturité IA – Check-list pour lancer un projet d’IA industrielle », publié en juin 2026 par les Techniques de l’Ingénieur. Ses travaux visent à rapprocher les enjeux technologiques, la stratégie d’entreprise et les réalités humaines et opérationnelles de la transformation.
