| Réf : AG5151 v1

Prévision par extrapolation en modèle aléatoire
Méthodes de prévision - Méthodes par extrapolation

Auteur(s) : Jacques BALESTE

Date de publication : 10 avr. 2001

Pour explorer cet article
Télécharger l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !

Sommaire

Présentation

Auteur(s)

  • Jacques BALESTE : Ingénieur de l’École supérieure nationale des arts et métiers - Diplômé de l’Institut français de gestion - Professeur à l’Institut Supérieur de logistique industrielle de Bordeaux - Conseil d’entreprise en Gestion industrielle - Ancien responsable des Méthodes à Automobiles Citroën

Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.

Lire l’article

INTRODUCTION

Pour l’étude des méthodes de prévision par extrapolation qui font l’objet de cet article, nous traiterons pour chaque modèle des points suivants :

  • domaines d’utilisation et concepts de base ;

  • méthodologie pratique ;

  • conditions d’utilisation ;

  • exemples d’application.

Par ailleurs, nous verrons que toutes ces méthodes nécessitent l’établissement de tableaux de calculs, parfois complexes, toujours fastidieux aussi, nous tenons à préciser que ces études sont obligatoirement réalisées sur ordinateur à l’aide d’un tableur. À cette fin, nous donnerons les fonctions à utiliser dans le tableur Excel de Microsoft.

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 92% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-ag5151


Cet article fait partie de l’offre

Logistique et Supply chain

(100 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Un Parcours Pratique

Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS

4. Prévision par extrapolation en modèle aléatoire

Nous commençons la méthodologie spécifique après le choix de l’historique et l’identification du modèle. Le paragraphe 1.2 doit donc avoir été préalablement traité dans sa totalité.

Pour l’exposé de la méthodologie, le lecteur se reportera à l’exemple du tableau 6.

Un modèle aléatoire se caractérise par de très importantes variations d’une période sur l’autre, variations totalement aléatoires n’obéissant à aucune loi.

Il est toujours difficile de percevoir l’évolution du phénomène dans le temps, alors que dans les modèles fluctuants ou cycliques l’examen de la courbe permet généralement de déceler la tendance générale.

Précisons tout de suite qu’il est utopique de prétendre effectuer en modèle aléatoire une prévision période par période comme nous l’avons réalisée en modèle fluctuant et en modèle cyclique.

Notre modèle objectif sera d’évaluer la valeur globale annuelle ou semestrielle future. Ce résultat peut apparaître de prime abord approximatif ; pratiquement, il s’avère fort utile dans de nombreuses applications industrielles et commerciales :

  • plan de charge global à un an ;

  • volume d’approvisionnement annuel permettant au service achat de négocier des conditions auprès des fournisseurs ;

  • estimation du chiffre d’affaires annuel futur.

4.1 Traitement spécifique

  • Moyenne mobile

Afin de lisser le modèle, on calcule la moyenne mobile dont la base impaire est égale au nombre de périodes divisé par 2. Cette façon de procéder, dictée par des considérations pratiques, s’avère correcte dans la majorité des cas.

Dans le tableau ...

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 95% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

Cet article fait partie de l’offre

Logistique et Supply chain

(100 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Un Parcours Pratique

Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS

Lecture en cours
Prévision par extrapolation en modèle aléatoire
Sommaire
Sommaire

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 94% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

Cet article fait partie de l’offre

Logistique et Supply chain

(100 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Un Parcours Pratique

Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS