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Auteur(s)
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Olivier IDDIR : Ingénieur d’affaire, service Expertise et Modélisation, Division QHSES, Technip
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Lire l’articleINTRODUCTION
La quantification des risques industriels nécessite d’évaluer les deux composantes du risque que sont la probabilité et la gravité de phénomènes dangereux tels que les incendies ou les explosions.
De plus en plus, l’évaluation de la probabilité repose sur la mise en œuvre de méthodologies dites probabilistes qui prennent en compte de nombreux paramètres parmi lesquels on peut citer la fréquence des événements redoutés, les probabilités de défaillances des barrières de sécurité et les probabilités d’inflammation.
Ces différents paramètres peuvent être quantifiés en ayant recours à des banques de données. Cette manière de procéder a pour principal intérêt d’être relativement simple à mettre en œuvre. En revanche, une question subsiste : les valeurs rapportées dans les banques de données sont-elles représentatives du cas étudié ?
Dès lors, afin d’adapter les valeurs issues des banques au cas étudié, il est fréquent que l’analyste « pondère » les valeurs pour tenter de retranscrire certaines spécificités du cas étudié. Dans le cadre des analyses de risques quantifiées, le paramètre le plus fréquemment « pondéré » est incontestablement la fréquence de fuite sur canalisation.
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5. Notre conseil
5.1 Évaluez l’intérêt de pondérer les fréquences de fuite issues des banques
Lorsque le secteur d’activité sur lequel porte l’analyse de risques fait l’objet d’une banque de données dédiée, il est conseillé de ne pas chercher à pondérer les fréquences de fuite issues de la banque. En effet, les valeurs rapportées dans la banque peuvent être considérées comme représentatives. Dès lors il est possible d’utiliser directement les valeurs issues de la banque de données.
HAUT DE PAGE5.2 Justifiez les facteurs de pondération retenus dans le cadre des EDD
La DREAL demandera systématiquement des justifications sur le choix des facteurs de pondération. En l’absence d’un argumentaire pertinent, elle pourra refuser la pondération proposée et retenir les valeurs issues des banques de données.
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