Références
Présentation
Auteur(s)
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Pascal VEDEL : Conseil et formation management et organisation des entreprises industrielles
-
Jean-Michel POU : Président Fondateur de la société Delta Mu
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Lire l’articleINTRODUCTION
Vous mettez en œuvre un procédé de fabrication pour élaborer un produit dont les caractéristiques mesurées varient de manière aléatoire en fonction des variations aléatoires des paramètres du procédé. La maîtrise statistique des procédés, MSP, autorise une détection précoce des déviations du procédé avant qu’elles n’aient pu affecter la qualité du produit.
Les bénéfices de la méthode MSP sont :
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d’aider à différencier les variations « normales » aléatoires du procédé de celles dues à une cause assignable (un déréglage d’un des paramètres opératoires). Cela permet ainsi de n’appliquer une correction que quand cela est nécessaire, et ainsi contribue à stabiliser le procédé et à réduire la variabilité du produit ;
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de permettre une correction des paramètres opératoires avant que la qualité du produit ne soit affectée et ainsi de réduire les coûts de non-qualité ;
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de permettre aux opérateurs de mieux « visualiser » la qualité du produit et de savoir quand agir. La responsabilité et l’autonomie des opérateurs peuvent ainsi être améliorées tout en stabilisant mieux la qualité du produit.
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Accueil > Ressources documentaires > Mesures - Analyses > Qualité et sécurité au laboratoire > Des bonnes pratiques en laboratoire à l’accréditation > Appliquer la maîtrise statistique des procédés (MSP) > Comment savoir si une déviation des caractéristiques produits est une variation « normale » d’ordre statistique ou si elle est due à un déréglage du procédé dû à une cause assignable qui doit être corrigée ?
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Comment élaborer une carte de contrôle pour appliquer la maîtrise statistique des procédés sur la valeur visée d’un produit ?2. Comment savoir si une déviation des caractéristiques produits est une variation « normale » d’ordre statistique ou si elle est due à un déréglage du procédé dû à une cause assignable qui doit être corrigée ?
Nous vous invitons à consulter la fiche sur Le contrôle statistique de la qualité : notion de centrage et dispersion des processus [FIC 0562] pour :
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vous remettre en mémoire les notions de dispersion statistique des valeurs, de loi normale de distribution et de dispersion représentée par l’écart type ;
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réviser comment calculer la moyenne et l’écart type d’une loi normale.
Dans tout ce qui suit, nous supposerons que la distribution de la valeur de la caractéristique produit que l’on souhaite mettre sous MSP suit une loi normale.
On peut utiliser les propriétés statistiques de la courbe de distribution de la caractéristique produit.
Avec une loi normale de distribution, et si l’écart type est σ (Sigma représentant la dispersion autour de la moyenne), 99,7 % des valeurs sont situées entre moyenne - 3 σ et moyenne + 3 σ. Dit autrement, il n’y a qu’une probabilité de 0,3 % qu’une valeur soit à l’extérieur de l’intervalle [moyenne - 3 σ, moyenne + 3 σ] de manière purement aléatoire « normale ». Il y a par contre une probabilité de 99,7 % que la déviation hors de cet intervalle [moyenne - 3 σ, moyenne + 3 σ] soit due à une cause assignable.
Si on fait l’hypothèse que la déviation est due à une cause assignable, et qu’on corrige en conséquence les paramètres procédés pertinents pour revenir dans les rails, j’aurais eu raison d’avoir corrigé dans la grande majorité des cas. Dans 0,3 % des cas, j’aurais peut-être eu tort de corriger : la déviation pouvait être un des rares cas de déviation importante due à la dispersion statistique, et si je n’étais pas intervenu la caractéristique produit aurait d’elle-même retrouvé « les rails ». Dans tous les cas cependant, avec la MSP j’aurai amélioré le contrôle et la stabilité du procédé et du produit. En effet, sans MSP chacun ne peut qu’utiliser son jugement personnel...
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Comment savoir si une déviation des caractéristiques produits est une variation « normale » d’ordre statistique ou si elle est due à un déréglage du procédé dû à une cause assignable qui doit être corrigée ?
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
fr.wikipedia.org : article de Wikipedia consacré à la loi normale et indiquant des liens vers des tests numériques pour vérifier si une population suit une loi normale.
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