Présentation
Auteur(s)
-
Pascal VEDEL : Conseil et formation management et organisation des entreprises industrielles
-
Jean-Michel POU : Président Fondateur de la société Delta Mu
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Lire l’articleINTRODUCTION
Vous mettez en œuvre un procédé de fabrication pour élaborer un produit dont les caractéristiques mesurées varient de manière aléatoire en fonction des variations aléatoires des paramètres du procédé. La maîtrise statistique des procédés, MSP, autorise une détection précoce des déviations du procédé avant qu’elles n’aient pu affecter la qualité du produit.
Les bénéfices de la méthode MSP sont :
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d’aider à différencier les variations « normales » aléatoires du procédé de celles dues à une cause assignable (un déréglage d’un des paramètres opératoires). Cela permet ainsi de n’appliquer une correction que quand cela est nécessaire, et ainsi contribue à stabiliser le procédé et à réduire la variabilité du produit ;
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de permettre une correction des paramètres opératoires avant que la qualité du produit ne soit affectée et ainsi de réduire les coûts de non-qualité ;
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de permettre aux opérateurs de mieux « visualiser » la qualité du produit et de savoir quand agir. La responsabilité et l’autonomie des opérateurs peuvent ainsi être améliorées tout en stabilisant mieux la qualité du produit.
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Accueil > Ressources documentaires > Mesures - Analyses > Qualité et sécurité au laboratoire > Des bonnes pratiques en laboratoire à l’accréditation > Appliquer la maîtrise statistique des procédés (MSP) > Foire aux questions
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6. Foire aux questions
Peut-on considérer que la loi normale s’applique systématiquement ?
La méthode décrite ci-avant repose sur l’hypothèse que la distribution de la valeur suivie suit une loi normale. C’est très souvent le cas, car pour que la distribution soit normale il suffit que la grandeur étudiée soit sous l’influence de nombreux facteurs de variations ou de perturbations.
Pour les dimensions d’une pièce mécanique épaisseur de copeau variable sur des pièces brutes, variations de T° (atmosphère - lubrifiant), défauts d’homogénéité de la matière, défauts de mise en place des pièces et outils, déformations machines, pièces, porte-pièces, etc.
Chaque cause de perturbation a un effet indépendant.
Il n’y a pas d’effet prépondérant d’une cause par rapport aux autres.
Peut-on généraliser l’application du MSP ?
Pour cette fiche, nous avons choisi délibérément un cas simple de mise en œuvre de MSP. Cela doit vous permettre de comprendre les principes sous-jacents de la méthode, de mettre en place une ou plusieurs applications de MSP sur des situations simples, et de vous forger une opinion sur l’opportunité d’étendre la MSP à plus de cas et à des cas plus compliqués.
Des cas plus compliqués impliquent par exemple des dispersions de valeurs ne suivant pas la loi normale ou le souhait de contrôler par MSP aussi la dispersion. Dans ce cas, la mise en œuvre de MSP demande des connaissances poussées en statistiques.
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DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
fr.wikipedia.org : article de Wikipedia consacré à la loi normale et indiquant des liens vers des tests numériques pour vérifier si une population suit une loi normale.
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