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Auteur(s)
-
Jean-Michel POU : Président Fondateur de la société Delta Mu
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Lire l’articleINTRODUCTION
Vous mettez en œuvre un procédé de fabrication pour élaborer un produit. Ledit procédé subit en permanence des conditions qui varient, ce qui entraîne des variations dans les caractéristiques du produit final. Par ailleurs, il ne vous est pas possible de mesurer tous les produits réalisés pour assurer la conformité de chacun. La science statistique permet, quant à elle, de quantifier, sur la base de quelques échantillons, la variation totale de la production afin de garantir qu’elle répond, pour tous les produits (ou presque) à l’exigence du client. Cette fiche introduit les concepts nécessaires à cette évaluation qui consiste à vérifier ce que nous nommons « l’aptitude du procédé » ou « capabilité du procédé ».
La vérification de l’aptitude (capabilité) du procédé de fabrication permet au fournisseur de s’assurer de sa propre capacité à satisfaire son client et, par conséquent, de ne s’engager vis-à-vis d’un client que sur des spécifications compatibles avec ses capacités réelles de production.
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Analyse de normalité4. Échantillonnage
Comme dans toutes les études statistiques, le prélèvement des entités (échantillonnage) à partir desquelles les calculs et analyses seront conduits est extrêmement important. Plusieurs précautions doivent être prises.
4.1 L’effectif de l’échantillon
La représentativité des estimations
est directement liée aux nombres d’entités disponibles dans l’échantillon. Les outils statistiques permettent de déterminer des intervalles de confiance à partir de
, intervalle contenant, au niveau de confiance choisi, les paramètres vrais µ et σ (sous réserves de la normalité de la dispersion du procédé de fabrication). Ces calculs ne présentent pas vraiment de difficultés à l’heure des tableurs type Excel et devraient, à l’idéal, être systématiquement faits. Dans la pratique, il est fréquent de contourner cette question en augmentant la taille du prélèvement, ce qui n’est parfois pas sans conséquences financières. Un minimum de 30 entités est alors nécessaire pour espérer obtenir des estimations de bonne qualité.
4.2 Les valeurs « aberrantes »
Il est impératif, avant tout calcul des estimations
, que les valeurs disponibles dans l’échantillon...
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Échantillonnage
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
ISO 22514-7 : Méthodes statistiques dans la gestion de processus - Aptitude et performance - Partie 7 : Aptitude des processus de mesure
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