Quid des indicateurs de la capabilité ?
Comprendre et évaluer la capabilité d’un procédé de fabrication

L’étape précédente nous a permis d’introduire le concept de phénomène aléatoire. Tout procédé de fabrication est un exemple de phénomènes aléatoires perturbés par de nombreux facteurs eux-mêmes aléatoires. Il est donc légitime de penser, dans un premier temps, que le procédé de fabrication peut être modélisé par une loi normale. Dès lors, il convient de s’assurer que ledit procédé est effectivement en mesure de donner une quantité déterminée (souvent importante évidemment) de produits conformes aux exigences du client. Les produis « non conformes » font partie de ce qu’il convient d’appeler le « risque client », risque que ledit client est prêt à accepter.

L’analyse de la faculté d’un procédé à produire suffisamment d’articles conformes se nomme « Étude de capabilité (ou aptitude) ». Elle consiste à s’assurer que le procédé de fabrication ne disperse pas trop eu égard à la tolérance exigée par le client et qu’il est suffisamment centré. En effet, un procédé qui disperserait peu mais dont la moyenne produite serait proche d’une borne de la tolérance attendue donnerait malgré tout des produits non conformes (cf. figures « Exemple d’un procédé peu dispersant et peu décentré » et « Exemple d’un procédé peu dispersant mais décentré »).

Deux indicateurs distincts sont classiquement utilisés pour s’assurer de ces deux propriétés (peu dispersant et peu décentré). Ce sujet étant tellement important, il existe néanmoins de nombreuses publications qui proposent des indicateurs parfois très différents des indicateurs standard que nous développerons ici. Le lecteur curieux pourra donc trouver d’autres développements sur ce sujet et l’objet de cette fiche n’est pas de les comparer. Il s’agit plus simplement de présenter les principes de base des études de capabilité afin d’en comprendre les principes.