Présentation

Article

1 - QU'EST-CE QU'UN PLAN D'EXPÉRIENCE (PEX) ?

2 - QUELS SONT LES PRÉREQUIS INHÉRENTS À LA MISE EN ŒUVRE ?

  • 2.1 - Quelles sont les étapes incontournables à respecter ?

3 - RÉALISEZ VOTRE PEX

  • 3.1 - Comment choisir le plan d’expérience adéquat ?
  • 3.2 - Réalisation des calculs, interprétation des résultats
  • 3.3 - Interprétation des résultats

4 - NOTRE CONSEIL

  • 4.1 - Bâtissez un groupe de travail robuste
  • 4.2 - Limitez les niveaux par facteur au strict nécessaire
  • 4.3 - Déterminez la difficulté de réglage des niveaux de vos facteurs

5 - ERREURS À ÉVITER

  • 5.1 - N’oubliez pas de bien caractériser la réponse attendue
  • 5.2 - Ne négligez pas l’étape de détermination des facteurs et du plan à utiliser

6 - ABRÉVIATIONS ET ACRONYMES

Fiche pratique | Réf : FIC1296 v1

Quels sont les prérequis inhérents à la mise en œuvre ?
Comprendre les plans d’expérience

Auteur(s) : Isabelle EQUIXOR

Relu et validé le 27 nov. 2016 | Read in English

Pour explorer cet article
Télécharger l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !

Sommaire

Présentation

Auteur(s)

Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.

Lire l’article

INTRODUCTION

Vous souhaitez optimiser votre outil de production pour améliorer la qualité de vos produits ou encore parfaire le capital connaissances de vos procédés en formalisant les réglages que seuls vos techniciens de ligne ou de maintenance proches de la retraite semblent pouvoir maîtriser après des heures d’acharnement.

En utilisant les plans d’expérience (factoriel complet, fractionnaire, Taguchi), vous allez pouvoir mettre en œuvre vos projets tout en optimisant également votre charge de travail.

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 92% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1296


Cet article fait partie de l’offre

Métier : responsable qualité

(254 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Des modules pratiques

Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS

Lecture en cours
Présentation

2. Quels sont les prérequis inhérents à la mise en œuvre ?

La mise en œuvre de ces méthodologies est donc conditionnée à avoir :

  • des facteurs contrôlables par le personnel réalisant les essais ;

  • une réponse mesurable ;

  • des conditions d’essais les plus stables possible afin de minimiser l’influence des facteurs non contrôlables.

2.1 Quelles sont les étapes incontournables à respecter ?

Cela peut paraître évident, mais soyez certain du procédé (ou des procédés) sur lequel vous bâtirez votre plan d’expérience et de la réponse que vous attendez.

Exemple : amélioration de la granularité

  • Vous souhaitez obtenir une pièce dite lisse, la granularité sera donc faible : vous souhaitez donc MINIMISER la réponse.

  • Vous souhaitez obtenir une pièce dont les reliefs seront importants, la granularité sera donc importante : vous souhaitez donc MAXIMISER la réponse.

Cette notion sera très importante pour la suite des opérations.

Afin de garantir l’efficacité de votre démarche, la mise en place d’un groupe de travail pluridisciplinaire sera un atout incontestable. Entourez-vous donc de techniciens, mainteneurs, conducteurs de ligne ou tout autre sachant œuvrer régulièrement sur le procédé.

Puis tentez de vous attacher à dérouler, avec le groupe de travail que vous composerez, votre démarche de la manière suivante :

  • listez tous les facteurs contrôlables (de réglage et d’entrée) ;

  • choisissez les facteurs semblant être les plus impactant sur la qualité du produit attendu ;

  • déterminez les niveaux par facteur ainsi que la difficulté de réglage pour le passage d’un niveau à l’autre.

Les niveaux sont, en général, au nombre de deux ou trois par facteur.

Exemple : facteur « vitesse » :

  • 1er niveau : vitesse mini : 20 m/s

  • 2e niveau : vitesse moyenne : 30 m/s

  • 3e niveau : vitesse max : 40 m/s

HAUT DE PAGE

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 92% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

Cet article fait partie de l’offre

Métier : responsable qualité

(254 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Des modules pratiques

Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS

Lecture en cours
Quels sont les prérequis inhérents à la mise en œuvre ?
Sommaire
Sommaire

    DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES

    1 Références bibliographiques

    • Statistical Method for Research Workers, Ronald Aylmer FISHER, 1925

    • Les méthodes statistiques adaptées à la recherche scientifique, Ronald Aylmer FISHER, 1946

    • Taguchi's quality engineering handbook, Genichi Taguchi, Subir Chowdhury, Yuin Wu, John WILEY, 2005

    HAUT DE PAGE

    Cet article est réservé aux abonnés.
    Il vous reste 93% à découvrir.

    Pour explorer cet article
    Téléchargez l'extrait gratuit

    Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


    L'expertise technique et scientifique de référence

    La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
    + de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
    De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

    Cet article fait partie de l’offre

    Métier : responsable qualité

    (254 articles en ce moment)

    Cette offre vous donne accès à :

    Une base complète d’articles

    Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

    Des services

    Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

    Des modules pratiques

    Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

    Doc & Quiz

    Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

    ABONNEZ-VOUS