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Auteur(s)
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Isabelle EQUIXOR : Ingénieure Qualité, Sécurité, Environnement
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Lire l’articleINTRODUCTION
Vous souhaitez optimiser votre outil de production pour améliorer la qualité de vos produits ou encore parfaire le capital connaissances de vos procédés en formalisant les réglages que seuls vos techniciens de ligne ou de maintenance proches de la retraite semblent pouvoir maîtriser après des heures d’acharnement.
En utilisant les plans d’expérience (factoriel complet, fractionnaire, Taguchi), vous allez pouvoir mettre en œuvre vos projets tout en optimisant également votre charge de travail.
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"Métier : responsable qualité"
(254 articles)
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Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
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3. Réalisez votre PEX
3.1 Comment choisir le plan d’expérience adéquat ?
Chaque type de plan comporte des avantages et inconvénients qui leur sont propres.
HAUT DE PAGE3.2 Réalisation des calculs, interprétation des résultats
Nous prendrons pour exemple un plan factoriel complet (cf. Réaliser un plan d’expérience simple [FIC 1297]).
Tout d’abord, réalisez votre matrice d’expériences selon le nombre de facteurs n et de niveaux p par facteurs retenus, en retenant les règles suivantes :
-
le nombre d’expériences = pn
-
le nombre d’interactions = 2n – n-1
Ensuite, reportez les réponses obtenues Y lors des essais que vous aurez conduits en respectant votre matrice d’expériences.
Ainsi vous pourrez concevoir le graphe des effets de vos facteurs et de leurs interactions et déterminer ainsi ceux qui sont significatifs en utilisant les formules générales suivantes :
où :
-
N est le nombre total de mesures ;
-
Sy est l’écart-type de l’expérience ;
-
<@webti.include type="GENERIC_BINARY" id="media_1296_3" /> est la moyenne des écarts-types.
Si |Effet| >>> ∆E, alors le paramètre est significativement influent.
Puis déterminez enfin les niveaux des facteurs et des interactions significatifs.
Pour cela, vous établirez les graphes en fonction des résultats que vous aurez obtenus à l’étape précédente. Cette phase a pour vocation à rendre les résultats des effets des facteurs et interactions plus visuels.
Remémorez-vous si la réponse attendue est une maximisation ou une minimisation.
Enfin, calculez la réponse théorique que vous devriez obtenir avec les réglages de vos...
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DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
-
Statistical Method for Research Workers, Ronald Aylmer FISHER, 1925
-
Les méthodes statistiques adaptées à la recherche scientifique, Ronald Aylmer FISHER, 1946
-
Taguchi's quality engineering handbook, Genichi Taguchi, Subir Chowdhury, Yuin Wu, John WILEY, 2005
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