Présentation
Auteur(s)
-
Jean-Michel POU : Président Fondateur de la société Delta Mu
Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.
Lire l’articleINTRODUCTION
Les incertitudes de mesure sont de plus en plus évoquées en matière de qualité. Une fois estimées, il s’agit de définir la façon de les considérer eu égard à l’objectif de la mesure : déclaration de conformité, analyse de Process (SPC/MSP), étalonnage…
Cette fiche décrit les différentes approches disponibles en matière normative, en présentant notamment les dernières évolutions et l’avenir qui se dessine sur ce sujet. Elle précise les différents facteurs à prendre en considération pour définir les processus de mesure en fonction des besoins de votre entreprise.
En particulier, cette fiche vous présente la question centrale de l’incertitude de mesure, ainsi que les façons possibles de la prendre en compte dans l’exploitation des résultats de mesure.
Les stratégies suivantes sont détaillées :
-
capabilité (MSA et norme ISO 22514-7) ;
-
norme ISO 14253 (zone de conformité) ;
-
norme NF ISO CEI Guide 98-4 (bande de garde et risques client et fournisseur).
Pour prévoir le très proche avenir, nous abordons en conclusion un autre aspect qui doit être considéré dans le choix des équipements. Les évolutions technologiques qui nous conduisent vers l’industrie 4.0 ne sont en effet pas sans conséquence.
Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 94 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
DOI (Digital Object Identifier)
Présentation
Que conclure ?Article inclus dans l'offre
"Métier : responsable qualité"
(254 articles)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
3. Tolérances et incertitude de mesure : quelle règle choisir ?
La règle à retenir doit prendre en compte le contexte de la mesure :
-
le pilotage des process (doit-on régler ?) ;
-
l’acceptation/refus de lots de produits (déclaration de conformité) ;
-
les résultats d’analyse (malade/pas malade, contexte similaire à l’acceptation de lots).
On trouve également la mesure et ses incertitudes en phase de R&D. Il s’agit alors, au cas par cas, d’analyser leurs conséquences dans les conclusions des recherches. En effet, et comme le stipulait Georges Charpak, dans son ouvrage Devenez sorciers, devenez savants: « (…) Or, il faut rappeler que l’incertitude sur une donnée est tout aussi importante que la donnée elle-même, puisqu’elle décide de la fiabilité que l’on peut accorder à cette dernière et, par voie de conséquence, de la fiabilité à accorder à la théorie reposant sur ce résultat. ». Il convient alors que l’incertitude de mesure soit en cohérence avec les résultats attendus.
Dans les cas qui nous intéressent, c’est-à-dire la déclaration de conformité, l’incertitude fait peser un doute sur la décision, comme l’illustre la figure ci-après.
Dans les deux cas traités, chacun comprendra que l’incertitude conduit à un risque.La stratégie de la prise en compte de l’incertitude conduit alors à quantifier et accepter ledit risque.
3.1 Stratégie n°1 : la capabilité des processus de mesure
Le concept de « capabilité des processus de mesure » découle de la stratégie SPC/MSP (pilotage des process). Le pilotage des process permet d’optimiser, en tout cas de contractualiser, le taux de « non conforme ». En utilisant les techniques de l’inférence statistique, il en possible d’estimer une production via quelques échantillons, analysés périodiquement.
En faisant l’hypothèse (probablement trop fréquente d’ailleurs) que le process génère des produits se répartissant suivant une loi normale, une moyenne et un écart-type suffisent pour le définir. En le « positionnant » dans les tolérances à atteindre, on estime le nombre de « non conformes », sachant que la production ne sera pas mesurée dans sa totalité.
En contractualisant...
Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 94 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Tolérances et incertitude de mesure : quelle règle choisir ?
Article inclus dans l'offre
"Métier : responsable qualité"
(254 articles)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
« Les liaisons dangereuses : Tout ce qu’il faut savoir avant d’appliquer la nouvelle norme ISO/IEC Guide 98-4 », Jean-Michel POU, Contrôles Essais Mesures, Février 2013 (cf. rubrique Sites internet).
HAUT DE PAGE
-
Détermination des bandes de garde et des risques. (Outil
fic1298m1.xlsx
).0
-
Détermination du risque « Client » spécifique (Outil
fic1298m2.xlsx
).
0
À la rubrique « Prospective » et ses sous-rubriques, Christian Hohmann décrit les fondements de l’industrie 4.0, c’est-à-dire l’entreprise connectée et les objets communiquant exploitant chacun les nouvelles possibilités offertes par les technologies du numérique.
...
Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 95 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Article inclus dans l'offre
"Métier : responsable qualité"
(254 articles)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.