Présentation
Auteur(s)
-
Jean-Michel POU : Président Fondateur de la société Delta Mu
Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.
Lire l’articleINTRODUCTION
Les incertitudes de mesure sont de plus en plus évoquées en matière de qualité. Une fois estimées, il s’agit de définir la façon de les considérer eu égard à l’objectif de la mesure : déclaration de conformité, analyse de Process (SPC/MSP), étalonnage…
Cette fiche décrit les différentes approches disponibles en matière normative, en présentant notamment les dernières évolutions et l’avenir qui se dessine sur ce sujet. Elle précise les différents facteurs à prendre en considération pour définir les processus de mesure en fonction des besoins de votre entreprise.
En particulier, cette fiche vous présente la question centrale de l’incertitude de mesure, ainsi que les façons possibles de la prendre en compte dans l’exploitation des résultats de mesure.
Les stratégies suivantes sont détaillées :
-
capabilité (MSA et norme ISO 22514-7) ;
-
norme ISO 14253 (zone de conformité) ;
-
norme NF ISO CEI Guide 98-4 (bande de garde et risques client et fournisseur).
Pour prévoir le très proche avenir, nous abordons en conclusion un autre aspect qui doit être considéré dans le choix des équipements. Les évolutions technologiques qui nous conduisent vers l’industrie 4.0 ne sont en effet pas sans conséquence.
Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
DOI (Digital Object Identifier)
Présentation
Notre conseilArticle inclus dans l'offre
"Métier : responsable qualité"
(254 articles)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
4. Que conclure ?
Nous avons vu, tout au long de cette fiche, que la « précision » des instruments de mesure n’est finalement qu’une toute petite partie de la problématique liée aux mesures dans le contexte industriel. En effet, la qualité des mesures est fonction d’un grand nombre de paramètres, et pas uniquement de la qualité de l’instrument. Même s’il est parfois difficile de l’admettre, et quelle que soit la stratégie retenue, il existe un risque d’erreur dans la décision qu’il nous faut assumer. L’objectif de la métrologie dans l’entreprise n’est pas de l’éliminer (impossible), mais de le rendre acceptable et de le maîtriser.
4.1 Préparer demain
À l’heure où les premières descriptions de l’entreprise de demain, l’entreprise dite 4.0, commencent à se dessiner, il est important d’intégrer dès aujourd’hui certains principes quasiment acquis.
L’évolution technologique, au travers principalement de l’importante capacité de stockage de données et la puissance de calcul disponible, va très probablement modifier considérablement l’utilisation des mesures dans l’entreprise. Nous sommes encore aujourd’hui très souvent dans l’exploitation de la mesure « purement et simplement » (conforme ou non conforme, suivant la comparaison directe entre tolérances et valeurs mesurées). Certaines entreprises se sont engagées dans des démarches de maîtrise statistique (MSP ou SPC). Pour celles-ci, il s’agit d’utiliser la science statistique (inférence statistique) pour tenter de déterminer, à partir de quelques échantillons, la réalité de la fabrication et, par conséquent, le taux de produits « non conformes » dans un lot. Au-delà de cette évaluation, la MSP permet également de piloter les process de fabrication (via les cartes de contrôle et leurs alertes).
Demain, et sous réserve de pouvoir instrumenter les process et leurs environnements, il sera possible de considérer une multitude de paramètres sur la totalité (ou presque) d’une production (concept du Big Data ramené à l’échelle de chaque entreprise) afin de sortir de l’inférence statistique pour aller vers du quasi-dénombrement : comment et pourquoi les produits sont conformes ? Quels sont les paramètres influents et comment doivent-ils être asservis ?
Dans l’entreprise 4.0, il est probable que...
Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Que conclure ?
Article inclus dans l'offre
"Métier : responsable qualité"
(254 articles)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
« Les liaisons dangereuses : Tout ce qu’il faut savoir avant d’appliquer la nouvelle norme ISO/IEC Guide 98-4 », Jean-Michel POU, Contrôles Essais Mesures, Février 2013 (cf. rubrique Sites internet).
HAUT DE PAGE
-
Détermination des bandes de garde et des risques. (Outil
fic1298m1.xlsx
).0
-
Détermination du risque « Client » spécifique (Outil
fic1298m2.xlsx
).
0
À la rubrique « Prospective » et ses sous-rubriques, Christian Hohmann décrit les fondements de l’industrie 4.0, c’est-à-dire l’entreprise connectée et les objets communiquant exploitant chacun les nouvelles possibilités offertes par les technologies du numérique.
...
Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 93 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Article inclus dans l'offre
"Métier : responsable qualité"
(254 articles)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.