Quelles méthodes statistiques utiliser pour des usages spécialisés ?
Repérer les méthodes statistiques pertinentes pour son activité

6.1 Pour tester et valider toutes sortes d’hypothèses sur des ensembles de données

Des méthodes statistiques spécifiques sont disponibles :

• pour confirmer la loi statistique suivie par un ensemble de données et faciliter ainsi les extrapolations ou définition des limites de confiance, par exemple ;

• pour vérifier si un échantillon est représentatif d’une population avant de lancer des gammes importantes d’essai sur cet échantillon, par exemple ;

• pour déterminer si un paramètre de réglage est influent sur le résultat final.

6.2 Calcul de régression et de corrélations

Il est utile pour calculer, en général pour un très grand nombre de données, les liens entre plusieurs variables et ainsi identifier des tendances, anticiper des variations, etc.

6.3 Analyse factorielle, analyses en composantes principales

Ces méthodes sont un peu similaires aux calculs de régression et corrélation mais permettent d’identifier pour un très grand nombre de paramètres aussi des liens avec des caractères qualitatifs ou entre caractères qualitatifs et non seulement quantitatifs. Par exemple : analyse des modes de consommation en fonction de l’âge, de la profession, du niveau de patrimoine, etc.

6.4 Les plans d’expérience à utiliser en phase de développement d’un produit ou d’un processus

Ils permettent ainsi de collecter avec un minimum d’essais le maximum d’informations sur l’influence respective et les liens entre les paramètres étudiés. Les plans TAGUSHI sont un peu plus simples à utiliser et conviennent particulièrement bien au développement de procédés industriels car ils incorporent une fonction économique qui aide à définir les conditions opératoires les plus robustes.