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Erreurs à éviter
Repérer les méthodes statistiques pertinentes pour son activité
FIC0589 v1 Fiche pratique

Erreurs à éviter
Repérer les méthodes statistiques pertinentes pour son activité

Auteur(s) : Philippe PRUVOST

Date de publication : 10 déc. 2017 | Read in English

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1 - Pourquoi utiliser les statistiques ?

2 - Caractériser des échantillons

  • 2.1 - Identifiez vos données
  • 2.2 - Caractérisez des échantillons
  • 2.3 - Tracez des graphiques
  • 2.4 - Comparez deux échantillons

3 - Améliorer les processus

4 - Quelles bonnes pratiques statistiques utiliser au quotidien pour fiabiliser les données et réaliser des analyses rapides ?

5 - Quelles méthodes utiliser dans la chaîne de production ?

  • 5.1 - Capabilités d’un procédé ou processus, maîtrise statistique des processus (MSP)
  • 5.2 - Capabilité des méthodes de mesure

6 - Quelles méthodes statistiques utiliser pour des usages spécialisés ?

  • 6.1 - Pour tester et valider toutes sortes d’hypothèses sur des ensembles de données
  • 6.2 - Calcul de régression et de corrélations
  • 6.3 - Analyse factorielle, analyses en composantes principales
  • 6.4 - Les plans d’expérience à utiliser en phase de développement d’un produit ou d’un processus

7 - Notre conseil

  • 7.1 - Formez-vous, formez votre personnel
  • 7.2 - Embauchez un statisticien

8 - Erreurs à éviter

  • 8.1 - Ne tirez pas de conclusions trop hâtives

9 - Abréviations et acronymes

Sommaire

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Auteur(s)

  • Philippe PRUVOST : vice-président de l’association française Edwards Deming

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INTRODUCTION

Les données que vous utilisez dans le cadre de vos activités sont-elles suffisantes et représentatives de ce que vous souhaitez observer ? Si ce n’est pas le cas, vous risquez de prendre de mauvaises décisions. Cette fiche décrit différents cas d’utilisation courants des statistiques, en vous indiquant comment vous assurer que les données sont suffisantes, et ainsi vous rassurer quant à la qualité de vos décisions !

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic0589

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8. Erreurs à éviter

8.1 Ne tirez pas de conclusions trop hâtives

Restez prudents dans l’utilisation de vos données. En particulier, les outils décrits dans les étapes 5 et 6 doivent être menés par des personnes correctement formées.

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Sommaire
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    1 Bibliographie

    Gogue Jean-Maire, Management de la qualité, Éditions Economica

    Ishikawa Kaoru, La Gestion de la qualité, Éditions Dunod

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    2 Site Internet

    Association française Edwards Deming

    Ce site fournit quelques logiciels statistiques simples, gratuits et multi-plate-forme. Vous y trouverez également la traduction en français du Manuel du contrôle statistique de la qualité de Western Electric

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